适用于海量遥感影像的分布式计算框架设计与实现

针对海量遥感影像的处理与计算问题,在MapReduce计算模型的基础上,设计并实现了一种适用于海量遥感影像的分布式计算框架SPC(Split Process Cluster)。SPC框架能够对遥感影像数据进行分割,再通过Hadoop进行分布式处理,最后采用聚类算法对结果进行归并,从而实现海量遥感影像的分布式处理。测试结果表明,相比单节点的处理方式,SPC框架能够充分发挥分布式处理的性能优势,其影像处理效果也较好。     

基于G/S的应急管理应用

城市化、新型工业化及全球化进程的进一步融合,公共安全问题发生频度将大大增加.由于防范意识的淡薄,以及预警不力等因素导致对突发事件类别和级别较难合理的判识,对应急管理机构和平台资源较难高效的应用.给人民生命财产安全带来极大的隐患.通过以数据为核心、标识为主线,提出G/S模式,在此基础上实现应急预案建模,结合四川省应急指挥系统进行验证,建立一套原型系统,为应急管理的高可用性、高安全性服务;为国家的产业化推广提供理论基础与技术支持.     

国土资源动态遥感监测原型系统设计与实现

在大数据背景下,针对动态遥感监测研究领域面临的数据处理方法相对落后、国土数据资源存储规模大且管理复杂、监测图斑数量庞大、数据安全保障等问题,设计并实现了一种面向国土数据资源的动态遥感监测原型系统,结合项目组前期"数字国土平台"、"面向数据的架构"、"分布式计算框架"等研究成果,对原型系统在数据注册中心、数据存储、数据处理、数据服务以及数据安全等五方面进行研究。测试结果表明,该系统能够在顾及数据全生命周期内的安全性同时,实现对监测区域的变化信息自动提取和图斑类型自动判识,为进一步数字国土建设、土地利用变更调查等研究提供了技术支持。