基于Logistic回归分析的古盐度判别指标研究

在不同盐度环境下，由于不同元素的溶解度和活性等化学性质不同，因此在水体及岩石中的含量变化也不相同。B、K、Ga、Ba、Li、Rb、Ni、Sr等对古盐度反应较敏感的微量元素常用于判断古盐度。本文搜集前人已报道的泥岩地球化学分析的原始数据建立数据库，运用层次聚类、神经网络进行分类及判断，利用Logistic回归对泥岩地球化学特征进行系统性分析，建立判断模型，并综合元素相关性系数及前人对于元素比值的研究，优选出Sr/Ba值作为判断指标。结果表明，本次建立的逻辑回归模型可较为有效地判断古盐度，并提出判别指标值：Sr/Ba<0.2指示淡水沉积环境，0.2≤Sr/Ba≤0.8指示半咸水环境，Sr/Ba>0.8为咸水沉积环境。综合来看，逻辑回归模型综合元素的指标多，更加全面、准确，而Sr/Ba比值法更加简练、明确。