云南陇川县户撒地区稀土矿成因及找矿方法

户撒地区稀土矿矿体赋存于中生代三叠纪粗粒二长花岗岩、中~粗粒似斑状二长花岗岩体风化壳中,岩体风化壳的第二层中等风化带和第三层强风化带是本区稀土矿的主要控矿层位;该区稀土矿的形成经历了风化分解→剥蚀搬运→淋滤迁移→吸附富集的反复成矿作用,属花岗岩风化壳离子吸附型稀土矿矿床;可采用地质测量→地球化学土壤测量→野外快速分析→工程控制→野外快速分析+实验室分析测试的找矿方法,来揭露圈定该区稀土矿体。     

利用GPS轨迹二次聚类方法进行道路拥堵精细化识别

针对当前在精细识别道路拥堵时空范围方面研究的不足,提出一种利用GPS轨迹的二次聚类方法,通过快速识别大批量在时间、空间上差异较小且速度相近的轨迹段,反映出道路交通状态及时空变化趋势,并根据速度阈值确定拥堵状态及精细时空范围。首先将轨迹按采样间隔划分成若干条子轨迹,针对子轨迹段提出相似队列的概念,并设计了基于密度的空间聚类的相似队列提取方法,通过初次聚类合并相似子轨迹段,再利用改进的欧氏空间相似度度量函数计算相似队列间的时空距离,最后以相似队列为基本单元,基于模糊C均值聚类的方法进行二次聚类,根据聚类的结果进行交通流状态的识别和划分。以广州市主干路真实出租车GPS轨迹数据为例,对该方法进行验证。实验结果表明,该二次聚类方法能够较为精细地反映城市道路的拥堵时空范围,便于管理者精准疏散城市道路拥堵,相比直接聚类方法可以有效提升大批量轨迹数据的计算效率。     

广州城市道路网的社会分异——基于轨迹大数据的出行分布性别差异

社会空间分异是人文地理学研究的重要议题,以往研究主要聚焦基于居住地和活动地的分异现象,缺乏对道路网社会空间分异的关注。本文以广州市中心区域为例,结合日常活动空间理论和空间分析方法,基于手机轨迹大数据,研究不同性别群体日常出行的城市道路网社会空间分异现象及其影响因素。结果显示：基于性别差异的城市道路网社会隔离指数高于居住地、低于就业地,在14:00—15:00时段达到峰值;不同性别群体在路网中的分布总体呈现不均衡的集聚特点,其中女性集聚程度更高;不同性别群体的出行分布和分异受到路网周边建成环境因素的影响;物流运输业就业密度的提高、小学数量的增多或道路等级的提高都会显著提高男性相对出行量,而社会服务业就业密度的提高、菜市场数量或公交站点数量的增多以及到市中心距离的减少都会显著提高女性相对出行量,这些与个体家庭和职业分工的性别差异有一定的关系。本文通过理论假设和实证分析,验证了家庭和职业的分工决策是影响道路网出行分布性别分异的深层次原因,也是解释社会空间分异的重要理论视角。研究结果有助于认识和挖掘基于城市道路网的社会分异现象及其影响机制,并为完善道路网络及周围设施的布局与建设提供借鉴。     

滇西北贡山地区基础地质调研的主要进展

贡山地区的基础地质取得如下主要进展:①贡山地区的上古生界可划分为7个岩组,分属腾冲分区、保山分区施甸小区、保山分区澜沧小区;②独龙江花岗岩可归并为两个超单元,分属壳幔混源花岗岩和壳源花岗岩,分别形成火山弧和同碰撞环境,岩浆活动时期为晚侏罗世—晚白垩世,是班公湖-东巧-怒江结合带俯冲消减和碰撞造山的物质记录;③贡山地区发现一种与韧性剪切带密切相关,与原岩建造类型、地层层位无明显关系,具多相变质特征,构造背景为碰撞造山的区域动力热流变质作用;④位于高黎贡山主峰的韧性剪切带规模较大,明显地控制了该区上古生界和中生代花岗岩的空间分布,应为一条重要的构造分区断裂,可与区域上的班公湖-东巧-怒江结合带相连接。     

北京主城区伪基站活动时空特征及其影响因素

利用北京主城区2017-02-23—04-26的垃圾短信数据反映伪基站的活动轨迹，通过核密度估计分析伪基站的时空特征；以1 km格网为研究单元，采用空间计量模型定量分析了建成环境与社会经济因素对伪基站分布的影响。结果发现：1）伪基站活动呈现出明显的时空集聚，空间上东多西少，最大的热点区域位于国贸。2）伪基站活动存在显著的空间自相关性，邻近区域伪基站发送垃圾短信增加1%，相应本区域增加约0.7%。3）建成环境因素中，正向影响最大的是商业和住宅，负向影响最明显的是酒店设施，教育设施存在显著的负空间溢出效应；交通方面，地铁站对伪基站活动的吸引作用仅存在于邻近区域。4）社会经济因素中体现了伪基站活动与低收入群体、人流活动和老龄人口均存在一定正相关性。     

基于结构模式的道路网节点匹配方法

针对道路网交叉口的结构形态特点,提出一种基于结构模式的道路网节点匹配方法。首先识别道路网中的复杂道路和交叉口模式来统一道路结构;然后通过道路交叉口的结构化描述,提取每个道路节点的局部网络模式特征;对于待匹配的道路节点,寻找对应结构模式间的最大公共子网,并计算节点之间的形态相似性,在形态相似性的基础上进行道路节点的匹配;最后通过稳健估计的方法剔除错误的结构匹配。试验表明,该方法提取的局部网络结构模式能够有效地用于道路网的匹配,对于数据定位精度差异较大、甚至不同坐标系下的数据都能得到较好的匹配结果。     

云南新平县好木冲铁矿地质特征及矿床成因

新平县好木冲铁矿矿体呈似层状、大型透镜状,赋存于中元古界昆阳群黑山头组与富良棚组在之间的断层破碎带中,含矿岩性为碳酸盐岩及火山碎屑岩。矿体受岩性、构造、岩浆岩三重因素控制,形成矿体+构造+岩体三位一体的格局,矿床的形成经历了沉积—变质—热液改造和表生富集等不同的成矿作用和成矿阶段,属沉积—改造型矿床。矿区找矿标志明显,成矿条件有利,找矿潜力较大。     

老挝万象地区白垩系

作者对老挝万象地区进行了1∶10万区域地质调查。该地区白垩系为一套红色陆源碎屑沉积,形成于河流-湖泊环境,由新到老可划分为班塔拉组、班纳德组及普帕纳帕陶山组。地层中上部的双壳类属Trigonioides(Trigonioides)sinensis Gu et Ma-Plicatounio(Plicatounio)naktongensis Kobayashi et Suzuki动物群,下部的双壳类属Kore-anaia-Eonippononaia-Plicatounio-Peregrinoconcha动物群,介形类属Monosulcocypris-Cypridea组合,轮藻为早白垩世的标准化石。这3个组的岩石地层、生物地层及年代地层特征可与我国滇西地区的景星组、南新组及虎头寺组相对比。     

一种运动恢复结构和航位推算结合的室内行人视觉定位方法

商业和工业领域中,室内行人、车辆、机器人的位置信息正逐渐成为人们关注的热点,并随之产生了大量的室内定位技术和方法,如使用无线信号、地磁、超宽带和超声波等方式进行室内定位。然而,目前的这些室内定位方法大多需要额外辅助设备的支撑,增加了定位成本和硬件开销。视觉定位作为一种目前较为流行的定位方式,具有实施成本低、不依赖任何外界辅助设备等优势。其中,构建带有位置标签的图像数据库是视觉定位方法的关键环节,而传统的构建图像数据库方法人力开销大、时耗长。因此,本文提出一种运动恢复结构（SFM）和航位推算结合的视觉定位方法,能够快速构建图像位置数据库、大大降低人力开销。该方法主要包括2个阶段：离线阶段和在线阶段。离线阶段主要实现图像序列位置的自动标注,通过采集行走路线上的手机内置传感器信息和视频信息,提出一种多约束图像匹配方法用于视频图像的连续匹配,将匹配结果用于SFM方法,可以得到相邻图像间的运动角度,使用行人航位推算（PDR）方法标注图像序列的轨迹坐标。在线阶段使用提出的图像匹配方法计算查询图像与数据库影像间的匹配点数量,将匹配点最多的K个数据库影像位置坐标加权平均作为查询图像的定位结果。最后,分别在2种典型的室内环境下进行实验,结果表明本文方法在离线阶段位置标注的平均误差为0.58 m,在线阶段图像匹配定位的误差范围在0.2~1.4 m。     

基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法

提出了一种基于居民出行活动特征的个体经济水平推断方法。从出行轨迹的移动性指标、基于居住地的出行特征和出行活动链模式3个方面提取13维出行活动特征，以广州市居民出行日志调查数据为训练和测试数据，利用随机森林方法进行个体经济收入水平的推断与检验。结果表明，该方法能够获得最高80%的个体收入水平推断精度。基于家的出行特征（如工作时间（9:00-18:00）离家距离众数等、出行链模式）以及与出行范围有关的移动性指标（如最大距离、回旋半径）在推断个体经济水平上的重要性较高，而衡量出行地点空间异质性的指标（如空间多样性等）重要性相对较低。