地形对不同反演的影响

[摘 要]根据观测数据和模型参数之间的关系,将求误差函数的最优问题的方法通常分为线性反演和非线性反演; 线性反演要求有相当准确的背景介质模型的条件,这和地球物理问题中的实际情况相矛盾。特殊情况下,线性反演甚至出现发散的情况。而非线性反演不用求目标函数的偏导数,全局随机搜索模型空间的最优解的办法,避免了问题的线性化,在山区复杂地形条件下,通过对比论证,非线性反演能够获取更合理的真实地电模型,从而说明由于非线性反演适应性较强、精度较高已被广泛的应用于地球物理的各个领域。     

网格剖分对大地电磁测深反演精度的影响

网格剖分的合适与否,影响着反演结果的精度。用不同模型、不同反演方法,对比验证粗细两种不同的网格对反演精度的影响。研究结果表明,从整体上看两种不同网格剖分方式,粗网格在深部比细网格模拟精度高,但是近地表开始阶段,粗网格与细网格波动幅度都较大,都脱离正常值,粗网格模拟精度不如细网格;粗网格的整体变化幅度比细网格缓和,其中对低阻异常体反演精度较好,但对高阻异常体反演精度较差,与真实值相去甚远。     

地形对不同反演的影响

根据观测数据和模型参数之间的关系,通常将求误差函数的最优问题的方法通常分为线性反演和非线性反演;线性反演要求有相当准确的背景介质模型的条件,这和地球物理问题中的实际情况相矛盾。特殊情况下,线性反演甚至出现发散的情况。而非线性反演不用求目标函数的偏导数,全局随机搜索模型空间的最优解的办法,避免了问题的线性化,在山区复杂地形条件下,通过对比论证,非线性反演能够获取更合理的真实地电模型,从而说明由于非线性反演适应性较强、精度较高已被广泛地应用于地球物理的各个领域。     

网格剖分对反演的影响

从观测数据中提取更多的有用的地电信息的反演解释才是地球物理工作的终极目的,而反演的精度是勘探地层物性的关键.对于不论是线性反演还是非线性反演算法,研究的重点始终是围绕着如何构建初始模型和提高计算速度.而众多学者大多只是在算法的精度等方面做了相应改进,而研究区域剖分的差异所带来的误差影响.远大于算法等方面的精度的高低.网格剖分的合适与否,为反演结果的精度提供了先决条件.文中用不同的模型不同的反演方法对比验证粗细两种不同的网格对反演精度的影响.经研究表明,两种不同网格剖分方式,从整体上看.在深部粗网格比细网格模拟精度高,但是近地表开始阶段,粗网格与细网格波动幅度都较大,都脱离正常值.粗网格模拟精度不如细网格;整体变化幅度粗网格比细网格缓和,其中对低阻异常体反演精度较好,但对高阻异常体反演精度较差,与真实值相去甚远,奥克姆反演对异常体效果比较差.结果表明,网格剖分对不同反演的精度影响差异很大,进一步说明非线性反演适应性较强且非线性反演能够获取更合理的真实地电模型.精度较高已被广泛的应用于地球物理的各个领域.