基于SOFM神经网络的边坡稳定性评价

针对边坡工程稳定性分析中参数的不确定性,在分析自组织特征映射神经网络（SOFM）基本学习算法的基础上,从提高算法收敛速度和性能出发,将自组织特征映射神经网络基本学习算法加以改进,据此建立了评价边坡稳定状态的SOFM神经网络模型。然后用收集到的边坡稳定工程实例作为样本,对该模型进行训练和检验,并与BP神经网络判别结果对比。结果表明,SOFM神经网络性能良好、预测精度高,是边坡稳定性评价的一种有效方法。     

重视挖掘职工个体的创新能力

时下 ,衡量一个部门或单位的工作是否有起色、事业发展是否有后劲 ,往往把这个部门或单位的创新能力作为一项重要指标。事业要发展、工作要出成绩固然离不开集体的智慧和创新能力 ,但集体的创新能力无疑取决于这个集体每个成员的创新能力。因此 ,鼓励职工个体挖掘创新能力应成为目前各级基层气象台站管理者的工作重点之一。究竟怎样才能使职工个体充分挖掘创新能力呢 ?可从以下五个方面抓起。第一 ,提高职工个体的创新素质。个体创新素质的高低直接影响到气象职工创新能力的挖掘程度。试想 ,在一个贫矿区 ,怎能挖掘出高品位的矿石呢 ?所以各…