高轨卫星轨道预报中神经网络模型优化设计

高轨卫星是我国卫星导航系统的重要组成部分。提升该类卫星的轨道预报精度有利于用户定位精度的提高。提出了一种改进高轨卫星轨道预报精度的新方法。该方法避开了精化动力学模型的困难,尝试从轨道预报误差的规律中寻找突破。利用神经网络作为建立预报模型的工具,将某历史时刻的轨道预报误差作为训练样本,利用训练好的神经网络模型补偿当前时刻的预报轨道以提高轨道预报精度。对影响神经网络模型补偿效果的各因素进行了详细分析,制定了适应于高轨卫星短期、中期和长期预报的神经网络最优模型。利用实测数据进行了试验分析,结果表明:预报8,15及30 d应选择的训练步长分别为10,20及25 min;轨道预报8~30 d时,训练噪声均选取0.01。神经网络模型有效地改进了高轨卫星的轨道预报精度,预报4~30 d,轨道精度提高幅度为34.67%~82.37%不等。     

甘肃时段暴雨主要统计参数的水平分布规律研究

甘肃是一个干旱同时又是暴雨多发的省份。通过介绍与暴雨关系密切的甘肃自然地理概况,选用甘肃境内及其周边700个雨量站的观测资料,在统计计算10min、60min、6h、24h、3d这5个时段在每个时段的多年平均时段最大暴雨量和变差系数的基础上,研究了5个时段的两个主要统计参数在甘肃省境内的水平分布规律。对甘肃及其周边干旱地区的公路铁路建设、暴雨洪水集蓄利用、水土保持和防洪减灾等具有重要意义。     

甘肃境内渭河流域水资源变化趋势预报模型研究

对渭河流域甘肃境内的水资源量进行了分析计算,水资源总量为20.90亿m3.经分析水资源的变化情况,发现水资源量历年呈衰减趋势,主要原因是降水量的减少,其次其受人类活动的影响,流域下垫面条件的改善和水利工程建设也是水资源减少的重要因素.在分析水资源演变趋势的基础上,建立了渭河流域甘肃境内水资源预报模型,经分析验证,预报精度较高,可以为渭河流域水资源调度、保护、评价提供决策依据.     

甘肃省最大点雨量量级分布规律及其暴雨衰减指数分析

甘肃是一个短历时暴雨多发的省份，每年暴雨都会形成灾害；同时，暴雨也是水文循环中的活跃因子。分析了下垫面对暴雨的影响以及10min、60min、6h、24h、3d等5个不同时段的最大点雨量在河西内陆河流域、黄河干流区、渭河流域、泾河流域和长江流域的量级分布规律，介绍了不同时段实测或调查最大、次大等点暴雨值及其发生的时间和地点，分析确定了暴雨量～频率～历时曲线上不同转折点情况下的暴雨衰减指数n的均值和变化范围，并结合甘肃省地理、暴雨特性对n值的变化规律进行了讨论。     

芒市河水资源质量评价及其污染控制

针对芒市河污染现状,结合近年收集的相关资料,对芒市河流域污染源、水质现状进行了全面调查与评价,找出了主要污染物及污染源。计算了芒市河水环境容量、污染物削减量,为做好水资源的管理与保护、改善水环境质量、促进水资源的可持续利用提供科学依据。     

加快海洋综合管理 建设海洋经济强县

苍南县是浙江省的海洋大县,拥有陆地海岸线168．8公里,管辖海域面积5600平方公里,岛屿近百个,渔、港、涂等传统海洋产业历史悠久。海洋赋予苍南得天独厚的区位优势和丰富的资源。加强海洋综合管理,建设海洋经济强县,已现实地摆在苍南人民面前。     

云南德宏"2004·720"暴雨洪水分析

2004年7月15～20日，伊洛瓦底江流域大盈江、瑞丽江上游等地区连续普降暴雨，最大3日降雨量428．3mm。本次特大暴雨导致大盈江、龙川江流域水位暴涨。并在德宏州支那、盏西、芒章乡引发了滑坡、泥石流、山洪等洪涝灾害。分析该次暴雨洪水的成因、暴雨特性及洪水特性，有助于掌握和了解该流域暴雨、洪水形成条件和变化规律，为防洪减灾工作提供依据。     

加强海洋综合管理 建设海洋经济强县

苍南县是浙江省的海洋大县,拥有陆地海岸线168.8公里,管辖海域面积5600平方公里,岛屿近百个,渔、港、涂等传统海洋产业历史悠久。海洋赋予苍南得天独厚的区位优势和丰富的资源。加强海洋综合管理,建设海洋经济强县,已现实地摆在苍南人民面前。 1 苍南海洋资源开发利用和保护现状     

德宏州芒市2014年“7·21”暴雨洪灾分析

2014年7月受第九号超强台风"威马逊"残余云系影响,德宏州各县市普遍遭到暴雨袭击,伊洛瓦底江和怒江流域发生了特大暴雨洪水,特别严重的是21日6:00,芒市芒海镇发生特大山洪、滑坡、泥石流灾害。分析本次暴雨洪水的雨量、暴雨特性及灾害特征,有助于掌握和了解该地区暴雨洪水的特性,为防洪减灾、防御自然灾害[1]提供依据。