洪涝灾害灾情分析和评估的遥感方法研究

探讨了基于遥感和地理信息系统手段进行洪涝灾害灾情分析和损失估计的途径，研究了利用这为后一定时期内的遥感影像再现淹没状况的方法。     

InSAR用于南极测图的可行性研究

利用1996年ERS-1／2tandem方式的雷达影像数据进行了生成Grove山数字高程模型的试验研究，并与实测的DEM进行比较分析，论证了利用InSAR技术进行南极测图的可行性。试验证明，在南极研究中，InSAR是一种非常有效的手段，不仅可用于地图制图，而且在冰川动力学、冰貌环境变化等研究领域也有巨大的潜力。     

基于典型相关分析的变化检测中变化阈值的确定

以东营市为例 ,把基于典型相关分析的方法运用于多时相遥感影像的变化检测中。对于变化阈值的确定 ,采用了一种基于贝叶斯理论的最小错误率的方法。这种方法实质上是一种非监督分类的方法 ,即不需要地面实况数据或其它先验知识 ,直接对典型相关处理后的差值图像进行分析计算得到阈值 ,使变化检测的错误率达到最小。实验结果证明了这种方法的有效性。     

基于时间序列InSAR分析的西部山区滑坡灾害隐患早期识别——以四川丹巴为例

滑坡是仅次于地震、发生最频繁、造成损失最严重的一种地质灾害,中国西部山区则是世界上滑坡灾害分布最密集的地区之一。广域范围内滑坡灾害隐患的早期识别是地质灾害防治工作中的一项关键任务,基于星载合成孔径雷达重复轨道观测的时间序列雷达干涉测量（interferometric synthetic aperture radar,InSAR）技术在此领域具有巨大的应用潜力,但以永久散射体干涉测量为代表的传统时序InSAR方法在西部山区应用中往往受到植被覆盖等不利因素的影响,滑坡探测识别的可靠性较差。针对这一问题,以大渡河上游丹巴县为例,采用自主研发的相干散射体时序InSAR（coherent scatterer InSAR,CSI）方法,从历史存档的ALOS PALSAR和ENVISAT ASAR数据集中成功识别出了17处持续变形中的不稳定坡体,通过与外部观测数据比对和实地调查核实等手段验证了CSI方法探测结果的有效性和优势,并探讨了影响时序InSAR方法滑坡监测应用效果的主要因素及未来的优先研究方向。     

NOAA／AVHRR的进展与应用

由于不停的物质和能量交流和人类的活动以及过渡的开发，导致当前人类面临着重大而紧迫的全球性环境和资源问题。这些问题都涉及到许多变量，科学家们认为：一方面只有经过长期持续的发挥着日益重要的作用；另一方面，还需要建立全球性的数据库或信息系统，供科学家进行综合的，多学科研究。这里我们就这两方面将近二，三年来美，日等刊物上发表的有关论文，编译成三篇综述性短文，力图使读者能对测绘遥感技术在全球变化研究中的应用     

由卫星云图获取云层分布等值线图

大气中云的分布状况是气象预报的重要依据。本文探讨了利用卫星云图对云的分布作定量分析的可能性。并提出了一种通过红外云图获取云顶高度等值线的快速算法,最后给出了一些实验结果。     

王艳，廖明生，李德仁等.利用长时间序列相干目标获取地面沉降场.地球物理学报，2007

方法，相干目标分析是利用时间序列多景影像获取地表稳定反射体——高相干点目标的新方法.实验区选择上海市主城区约100 km2 区域，InSAR的实验数据采用覆盖1992～2000年间的25景ERS-1/2的单视复影像.在无先验沉降场模型的情况下，实验结果显示该实验区的地面沉降场在时间范围上跨越8年，平均观测时间采样率约为4个月，垂直形变精度优于5 mm，满足我国对城市地面沉降形变观测的要求.研究结果表明该方法可以用于今后大时间/空间尺度上的高精度地表形变观测.     

基于DCT变换的GIS矢量数据压缩技术研究

针对矢量数据的复杂内部结构以及失真在矢量数据中的特殊表现形式，提出了基于DCT变换的矢量数据有损压缩方案。该方案主要针对自然形成的矢量数据，通过分块将结构复杂的矢量数据划分为定长点序列，通过一个特别的量化表控制有损压缩产生的失真不超出事先给定的指标。实验表明，本方案具有较高的压缩比，且可以通过预期指标控制失真。     

一种多孔径SAR图像目标检测方法

提出了一种多孔径SAR图像目标检测方法,充分利用SAR图像幅度和相位信息来区分人造目标和杂波。由于人造目标的回波能量往往集中在部分方位角范围内,当该部分方位角范围所对应的多个子孔径图像中存在目标时,其局部相关性较强,因此,该方法利用多个子孔径图像之间的相干系数检测目标。实验结果表明,该方法有效地提高了目标检测概率,同时降低了虚警概率。