西宁市短历时暴雨雨型及适用性分析

利用西宁市1954-2017年降水分钟数据建立暴雨统计样本,采用年最大值法推算暴雨强度公式并推求西宁市短历时暴雨雨型。结果表明：西宁市短历时暴雨雨型单峰特征比较明显,单峰峰值出现在前1/3。历时120 min芝加哥设计雨型综合雨峰位置系数0.27,雨峰位置在35 min左右,峰值前（后）雨强迅速增加（减小）,最大1 h降水量为13.14 mm,降水主要集中在20～80 min。各历时的瞬时雨强变化趋势以及分布型基本一致,雨强随着重现期的增大而增大。累计降雨雨峰前（后）增长斜率升（降）最大。西宁市暴雨分布呈现局地性强,空间差异明显特征,芝加哥设计雨型结果对城西和城北区代表性较好,城中和城东区可参考使用。     

顾及多动态环境因子的滑坡演化规律研究——以西宁市9大滑坡区为例

本文利用2018—2022年103景Sentinel-1A数据,采用SBAS-InSAR方法,获得了西宁市坡向沉降信息,研究西宁市滑坡区坡向沉降的趋势特征及其同区域内如植被覆盖、降水等因素之间存在的耦合关系。结果表明,西宁市滑坡区的沉降趋势呈现出坡向分异的特征,具体表现为阳坡沉降速率大于阴坡沉降速率。根据这一沉降变化特性,本文分析得出更深层次的特征机制：(1)植被覆盖度越低,滑坡形变速率越高;(2)降水量可能导致特征点的形变量短期上升,但总体仍呈下降状态;(3)地物威胁主要来自阳坡,坡度越高区域往往是滑坡区速率最大的地方。为此,未来西宁市滑坡的注意力应该更倾向于西南坡方向,提高本区域滑坡监测与预警的警觉性。     

基于气温日较差的西宁热岛效应研究

本文选取西宁(城区)、湟中(南郊)、互助(北郊)3个气象观测站1986～2015年最高和最低温度资料,研究分析基于气温日较差的西宁热岛效应。结果表明,近30年城区、北郊年平均日较差总体呈下降趋势,下降幅度分别为0.15和0.29℃/10a,年代际分析表明21世纪10年代城区日较差距平偏低最多为0.73℃,日较差存在周末效应;城区日较差下降速率快于郊区,日较差变化趋势春季为正,其余各季为负,城区冬季变化显著,大于郊区;城区日较差逐渐减小,说明城市浑浊度逐年增加,热岛效应增强。      

基于小基线集技术的城市精细化地表形变监测

近年来,城市化建设的不断进步和城市人口的不断增加给城市的建设、规划和管理都带来不小的压力,城市居民生命财产安全的保障以及基础设施的建设成为影响城市发展面临的重大难题。文中研究利用InSAR技术全天时、全天候、范围广、不受天气影响等特点,对城市地表形变进行检测。同时,研究选取重庆市城区作为研究区域,Sentinel-1A数据作为SAR影像,采用SBAS技术提高监测精度,得到重庆市城区在2017年5月~2018年5月的时间序列形变。研究基本查明该区域的整体形变情况,并从实验结果中找到抬升和下沉明显的区域,为城市大范围的地表形变监测和城市精细化管理提供数据支持和理论基础。     

基于复杂地貌下的土地利用信息提取技术

选取复杂地貌下的西安市临潼区为例,对其高分辨率遥感影像展开信息搜集与提取,采用eCognition自带分类构建规则集,对于土地利用信息进行重点关注.围绕对象分层网络方法展开研究,进一步提升信息提取的精准度,避免过分割以及欠分割情况造成的负面作用,同时有效解决了传统提取中较为困难的阴影信息提取.研究结果表明eCognition在复杂地貌特征下具有良好的适用性,对于国内外其他类似复杂地貌下的研究具有重要的依据和借鉴意义.