基于尖点突变理论的岩溶区嵌岩桩溶洞顶板安全厚度研究

根据岩溶区嵌岩桩的工程特点,对现有的梁板结构进行优化,将岩溶区嵌岩桩与溶洞的结构系统简化为顶板两端受滑动支座约束,且水平向作用地应力的平直梁模型;基于尖点突变理论导出了能量势函数和分叉集方程,建立了岩溶区嵌岩桩尖点突变模型平衡曲面;根据当前岩体水平地应力的研究现状,结合岩溶区嵌岩桩溶洞顶板突变失稳的必要条件和充分条件,推导得到岩溶区嵌岩桩溶洞顶板最小安全厚度的计算公式;通过工程算例对本文方法进行验算,并与现有梁板理论进行对比,结果表明该理论方法合理可行,可为岩溶区嵌岩桩设计提供一定的参考。     

基于深度学习的光学遥感影像舰船检测算法对比分析

舰船目标检测是进行海洋环境监管,保障海上权益的重要手段。基于深度学习的目标检测算法能在复杂环境下保持良好性能,为测试不同深度学习目标检测算法在舰船检测中的效果,本文构建了一个包含3893张图像的数据集,涵盖了复杂背景下不同类型的舰船,基于此数据集分别采用Faster RCNN、SSD、RetinaNet、YOLOv3、YOLOv4算法进行实验,结果表明,YOLOv4 、YOLOv3、RetinaNet、Faster RCNN平均精度均在83%以上,其中YOLOv4最高达到91.77%,Faster RCNN误检较多,而SSD平均精度最低,只有79.23%,总的舰船检测数目偏少。将5种模型训练结果在高分二号影像上进行测试,得到较好的检测效果,对舰船检测未来理论研究的开展具有一定的指导意义。