地震时频分析技术在滨浅湖沉积层序研究中的应用

以车镇洼陷沙河街组二段为例,根据频率周期连续性和横向收敛特征精细识别滨浅湖沉积不同尺度旋回界面的特征,结合地质和测井信息建立研究区沙二段高精度层序地层格架。应用结果表明:广义S变换频谱纵向连续性好,频率周期性变化对砂层组韵律特征表现较清晰,对中期级别旋回界面较为敏感,短期旋回响应特征识别较为明显。匹配追踪方法解释的频谱反映了不同深度沉积体的优势频率变化规律,匹配追踪分解方法解释的频谱反映了不同深度沉积体的频率变化,可以为层序横向对比提供依据。     

井震约束低渗浊积砂体定量预测技术

正NZ洼陷W井区浊积砂岩储层具有单层厚度薄、横向变化快的特点,为典型的"薄、小、深、隐"类型致密砂岩储层。受砂岩含灰质影响,常规预测方法储层精细描述精度难以达到。针对这一开发现实难题,该文提出了井震约束低渗浊积砂岩储层定量预测技术,通过井驱动提高地震资料分辨率技术,提升地震资料品质;利用正演模型模拟砂岩含灰效应,建立相控灰质影响概率体作为约束条件,减少地震属性预测储层结果的多解性;     

基于“零值切片”的地震沉积学储层描述技术

正常规储层预测方法利用地震资料反演结果或振幅类属性开展储层预测,受限于地震资料分辨率,其纵向薄砂层分辨能力及横向砂体展布规律的预测精度较低。地震沉积学利用地震资料在空间上的广度优势,将得到的地球物理信息转化为地质信息,提高薄储层预测精度。地层特征切片的选取是地震沉积学储层预测的关键。     

基于概率核地震属性融合的砂体预测方法研究

随着油气田开发程度越来越高,勘探难度越来越大,如东部的老油田已经进入开发的后期,如何识别薄层砂体是非常重要的工作之一,解决这些难题这势必需要更先进的技术.地震属性能够很好的反映砂体横向展布特征,但是单一属性无法定量预测砂体厚度,而多属性之间又存在多解性,因此有必要提炼地震属性之间的共同点,将地震属性进行信息融合,形成新的融合属性.针对这一问题,本文提出首先利用高频谐波提高地震数据的分辨率,在此基础上着重研究基于概率核的地震属性融合方法,融合了几种常见的地震属性,并结合波阻抗反演方法,预测了N873区块沙三6-3小层砂体厚度.结果显示该方法能够很好的反映砂体横向展布特征,避免了地震属性多解性问题,为提高砂体预测的精度,提供了新的思路和方法.