基于CWI方法的门源MS6.9地震余震定位研究

门源发生M_S6.9地震后,余震目录中含有大量的单台事件,为了解决单台事件的定位不准确性,利用尾波干涉(CWI)的震源定位方法将门源台记录到震后8小时内的101次单台事件进行重定位,该方法主要通过计算事件对尾波部分的间距不确定性矩阵,从而估计聚类中具有相似震源机制的地震事件对之间的间距,通过优化这些事件对的间距来解决聚类中一组事件的相对位置。最后,对定位结果进行评估,得到相对可靠的定位结果。     

基于PhaseNet的地震信号自动处理方法准确性分析

利用一种深度学习地震信号检测方法（PhaseNet模型）检测甘肃省岷县MS6.6地震序列,根据地震震相关联技术和绝对定位Hypoinverse方法构建AI检测目录,对比人工分析地震目录和震相报告,分析AI自动处理地震事件的误差范围。结果表明,AI技术能够实现85.5%的人工工作量,定位误差在20 km范围内呈正态分布;在低震级地震事件检测中,AI方法也发挥了显著能力。相比于人工处理方法,AI方法稳定性好、不依赖个人经验、分析速度快,在大震后的地震目录快速产出中能发挥关键作用,可提高地震分析能力、节省人力成本。     

九寨沟MS7.0地震前的地磁高频增强现象

2017年8月8日,中国四川省九寨沟发生MS7.0地震.关于这次地震,在发震构造、动力背景等方面已有一些研究报告,基于地壳形变、重力场变化的震前异常也有研究结果 发表.四川省松潘台和道孚台是震中附近、数据质量较好的两个地磁观测台,本项研究利用2017年这两个台垂直向观测的连续记录,使用多尺度小波分解方法 ,抽取了细节d03频段的信号,然后采用过阈值率方法,重点探讨了地磁Z分量高频成分时变特征.结果表明,在2017年4～8月间,这两个台地磁Z分量过阈值率均出现急剧变化现象,其中,两个台各有3次峰值超过5倍的标准差的升高过程.作为对照,我们还研究了汉王地电场两个分向的地电场数据,在相同时段内,也显示出幅度超过2倍标准差的急剧变化.结合其他学者的研究结果 ,我们认为这些地震前出现的剧烈变化过程,与其后发生的地震有关联,应该是地震孕育过程中地磁高频部分幅度增强、急剧变化的表现,结合其他学者对该地区电性结构的研究结果 ,我们初步推测这与中下地壳低阻层物质运移有关.