2004年厄尔尼诺事件的理论预测和实践检验

地球自转速度减慢、赤道东太平洋表层海温升高、日食-厄尔尼诺系数增大与厄尔尼诺事件发生时间在一切细节上有惊人的对应关系。这个综合检验结果给出了地球自转减速和日食-厄尔尼诺系数预测厄尔尼诺事件的有效性和准确性。2004年的弱厄尔尼诺已得到初步证实,2005年的拉尼娜有待检验。     

自组织特征映射神经网络在厄尔尼诺事件检验中的应用

对厄尔尼诺事件多因素成因进行了分析。利用自组织特征映射（SOFM）神经网络方法对1973～1994年的全球7级以上地震次数、日食条件、海温距平数据建立了SOFM网络检验模型。对1995~2000年厄尔尼诺事件进行了检验,检验的准确率为83.3% 。     

基于SOM网络的厄尔尼诺事件预测

本文依据厄尔尼诺事件发生的三个重要成因,应用SOM神经网络,采用1976年至1990年的日食条件、地震次数、海温矩平数据,建立基于SOM网络的厄尔尼诺事件预测模型,对1996年至2000年厄尔尼诺事件预测,准确率较高.