基于核磁共振测井低孔渗水淹层定量识别方法研究

常规测井方法识别低孔渗水淹层难度大,但水驱油核磁T2谱能够反映岩石流体成分变化,水淹层含油情况可通过T2谱幅度和位置变化来表达.本文分析了实验条件下低孔渗岩心油驱水、水驱油T2谱变化.在水驱油过程中从油层到残余油状态,T2谱后峰总体呈现幅度降低、位置前移趋势,前峰变化不明显.相比于原始油层T2谱,残余油状态T2谱前、后峰分异变小,T2谱后部出现了不同程度的拖尾.油驱水、水驱油不同的驱替过程中,当含水饱和度接近时,T2谱位置和幅度差异很大.通过对T2谱分割区间积分、谱位置与水驱油含水饱和度关系研究,实现了 T2谱计算水淹层含油因子的方法,实际核磁测井资料计算的含油因子高低与水淹级别相符合程度高,该方法应用效果良好.     

基于深度卷积神经网络的岩石矿物组分含量测井评价方法研究

岩石矿物组分含量是地球物理勘探开发中的重点关注对象.在岩心与地层元素测井资料较少的情况下,如何提高矿物组分含量参数的预测精度显得尤为关键.本文采用深度学习方法,利用常规测井曲线对来自于地层元素测井获得的矿物组分含量进行预测.首先基于残差网络(ResNet)框架,利用一维卷积核和池化核构建了卷积神经网络模型.模型采用自然伽马、自然电位、井径、阵列感应电阻率、三孔隙度以及光电吸收截面指数测井参数作为输入,地层元素测井获得的矿物组分含量作为输出.随后对所搭建卷积神经网络进行了训练,建立了输入与输出之间的实际映射关系.最后,利用测试数据集和真实地层资料,对所建立的卷积神经网络进行了精度检验,并与人工神经网络和多元线性回归的评价结果进行了比较.结果显示,卷积神经网络在测试数据集上的总体预测数值相关性为0.90,明显优于人工神经网络的0.68与多元线性回归的0.51.通过处理实际测井资料,进一步验证了该方法的预测优越性和鲁棒性,以及其在地层参数评价方向的良好应用前景．     

低渗透复杂润湿性储层电阻率实验及导电机理研究

低渗透岩性油气藏发育的黏土膜吸附原油造成了储层亲油,电阻率异常高,高阻油水层、水层的存在给储层流体性质识别带来了很大挑战.为了明确不同润湿性储层的电阻率响应特征以及微观导电机理,本文选取了鄂尔多斯盆地西部三叠系延长组长8段的岩心,模拟了油驱水、老化和水驱油过程,并测量了岩心薄片洗油后的接触角.实验结果表明,洗油后异常高阻岩心已表现为不完全亲水,然而,其测量的胶结指数m与正常电阻率岩心相差很小.油驱水至束缚水时,正常电阻率岩心的电阻增大率I_r与含水饱和度Sw的关系在双对数坐标下基本表现为直线的关系,而异常高阻岩心则表现为明显的凸曲线特征.且老化过程前后,异常高阻岩心的电阻率基本不变.结合对异常高阻岩心不同状态下的核磁共振T_2谱的分析,表明在油驱水过程中,岩石的润湿性已经向亲油方向发生转变,老化过程对润湿性的改变影响很小.水驱油至残余油时,异常高阻岩心的I_r-S_w曲线表现为近似直线特征,反映出水驱油过程中岩石的导电结构并未发生改变.基于实验结果的分析与讨论,明确了一种适用于低渗透复杂润湿性储层的成藏模式及其导电机理,说明了高阻水层主要是亲油润湿性条件下的连续导电路径遭到破坏造成的.     

一种定量评价碎屑岩储层各向异性的新方法

储层各向异性分析是低渗透岩性油气藏评价与开发方案优化的一项重要研究内容.引起储层各向异性的因素很多,既包括沉积原因引起的不同方向上储层粒度与层理上的差异,也有构造应力差异导致的各向异性.但无论如何,这些因素都会导致储层电阻率在不同方向上的差异.传统上,交叉偶极声波测井是连续获取井周附近各向异性定量信息的唯一来源,而微电阻率扫描成像测井能够提供井周附近不同方位的地层微电阻率变化信息,是刻画储层各向异性的重要手段.本文提出了一种基于微电阻率扫描成像测井定量计算碎屑岩储层各向异性指数的新方法.该方法通过对微扫成像测井记录的数据矩阵滤波、开窗,然后根据成像测井环井周扫描的特点对行和列分别采用调和平均和极值比较等算法得到反映窗长内不同方位上电阻率的极大值与极小值,利用二者的比值作为反映各向异性强弱的系数.通过对不同盆地的多个实例的对比分析,这种方法在块状弱各向异性地层以及裂缝、强挤压应力和煤层等不同因素导致的各向异性评价中,其计算结果与交叉偶极声波、声波扫描测井完全一致,表明该方法能够用于碎屑岩储层各向异性的定量评价.但应该指出的是,这种方法也存在一些不足之处,特别是与阵列声波测井相比,微扫成像测井探测深度较浅,且受井眼状况影响较为显著.