九寨沟M_S7.0地震地电阻率变化时空演化分析

本文应用归一化变化速率(NVRM)方法,研究了2017年九寨沟M_S7.0地震周边800km范围内25个地电阻率台站2012—2018年的连续观测数据,分析了震中区周围的地电阻率时、空演化过程.结果显示:(1)25个台站中共有14个台站在震前出现了地电阻率变化,结合本次地震震源机制等分析其时空变化,认为邻近地震破裂带的临夏、通渭、武都和宝鸡台地电阻率在震前出现了下降—折返回升型的变化,符合前人已总结的强地震前地电阻率的变化过程.(2)地震发生前震中区周围大区域内出现了地电阻率负异常变化,且以震中区为中心呈条带分布,异常区的长轴方向与地震断裂带走向或地震烈度分布的长轴方向几乎垂直,与地震主压应力轴方向吻合.本文认为九寨沟M_S7.0强震发生之前,震中区周围出现的区域性地电阻率异常空间丛集现象是很好的中期和短临前兆;地电阻率震前异常动态演化、各向异性等特征对认识本次强震发震断层活动以及震源区应力场分布有启示意义.     

延庆台地电阻率铁质干扰的有限元模拟

近年来延庆台地电阻率观测多次出现因环境干扰而引起的较为显著的异常变化，尤其是观测环境中铁质干扰源对地电阻率观测的幅度和形态的影响.本文依据台站测区地下高密度电性结构剖面和电测深结果建立了三维数值模型，分析了几种铁质对延庆台地电阻率观测的影响幅度和形态，结果表明，在扣除地电阻率基准值后，干扰幅度和形态与实际观测值的异常变化较吻合，从而从数值分析的角度确定了地下铁质对延庆地电阻率观测的干扰.      

查表法设计华北地区最大震级时间序列模糊预测系统

本文介绍了查表法设计模糊系统(FSLE)的方法与原理,然后基于该方法建立了华北地区及主要地震带最大震级时间序列的预测模型,并进行了预测内符检验。分析认为,该方法的建模与预测精度较高,模型外推泛化能力较强,原理简单直观,计算结果稳健。因此,FSLE方法可作为地震趋势建模与预测分析工作中的一种有效工具。     

基于二进小波的数字形变资料趋势异常分析探讨

利用二进正交离散小波，通过Mallat快速算法对形变倾斜资料进行了处理，并将计算结果与该地区的地震活动进行了对比分析。综合分析认为，小波分解的本质是窗口加权滑动平均的结果，能有效地对各种不同频率成分的形变序列按不同的频段分离和重构，可以起到明显放大低频段趋势成份的作用，为有效识别形变趋势异常提供一种可行方法。     

地电场观测中几种常见干扰

利用通州地震台、延庆地震台和昌平地震台2004年以来使用铅板电极观测的地电场资料,对观测中常见干扰及观测问题进行了详细的识别与归类。资料变化主要有环境改变干扰、流散电流变化干扰、外空磁场环境变化干扰、观测系统本身变化(包括更换电极、更换避雷器等)。找出了典型干扰情况进行分析,结果表明:地电场观测对区域的观测环境变化以及细微电磁环境和观测系统的变化都有非常灵敏的反应。在使用地电场资料进行地震预测时,必须对各种干扰的因素进行仔细的排除。     

北京地区小震活跃与首都圈地区中等地震活动关系研究

通过研究北京地区的小震活跃与首都圈地区中等地震活动的关系，发现1999年到2003年间频度异常与首都圈地区Ms4．0以上地震具有一定对应关系，但频度异常对未来地震地点判定的意义不大，需要将北京地区小震频度异常和首都圈及附近地区小震活动的有序性特征有机结合起来，才能更好地把握中等地震发生的时间和地点，最后指出，频度异常指标具有一定的时间性特征。     

首都圈地磁场变化的空间分布与中强地震活动

这里主要分析首都圈及周围地区地磁垂直分量Z等变线变化与该区1～2年尺度中强地震的关系。经过分析得出：正常情况下年变线分布均匀,在首都圈及邻近地区较强地震发生前1～2年内出现等变线密集区域,未来地震就发生在区域的边缘,特别是等变线长轴所指方向的活动构造带上。     

Inversion of source parameters for moderate and small earthquakes in Beijing region

Introduction Beijing and the adjacent regions is a significant seismically active area and many geoscien- tists have studied to different extents the non-elastic attenuation and source parameters in the area. GAO et al (1986) and ZHUO et al (1990) studied the coda Q in the Beijing region by the method of dominant frequency and mechanical frequency division with the simulated data. With the con- tinuous construction of digital seismic station network, the digital data are more favorably used…     

基于频谱分析识别电磁波信号干扰与地震异常

处理北京地区2009-2012年5个高采样率数字CNEM08-Ⅰ型电扰动台站数据,通过频谱分析,研究数字电磁波正常本底信号,地铁、地电供电、电磁感应等于扰信号,以及地震异常信号的频谱特征.结果表明：在时间域,数字电磁波的持续型干扰信号与震前电磁波信号表现相似,为连续高值脉冲信号;而在频域,数字电磁波干扰信号往往影响频带较窄,优势频率能量突出,优势频率频带窄到近乎以谱线的形式出现,谱线具有离散性、谐波性、衰减性特征;而震前信号具有连续的较宽频带,衰减较慢.