螺旋CT三维重建在骨盆骨折中的应用

目的：探讨用螺旋CT三维重建评价骨盆骨折的临床应用价值。方法：收集骨盆骨折17例，采用螺旋CT三维重建检查。结果：17例检查均取得清晰立体图像，且可消除某一骨性结构，单独观察骨盆某一组成骨的骨折情况。结论：螺旋CT三维重建在骨盆骨折的诊断、手术方案的设计及教学等有较高价值。     

基于Kalman滤波的GNSS单历元模型算法实现

GNSS技术是目前变形监测常用的一种技术手段,它具有远程、全天候及自动化测量等特点,但其测量数据的精度直接影响到变形监测数据的质量及可靠性.本文结合Kalman滤波技术,提出一种基于Kalman滤波的GNSS单历元模型.实验结果证明该模型的滤波精度符合预期精度要求,用于消除或抑制GNSS各项误差对观测质量的影响是可行的.     

雷电风险评估中位置因子Cd的取值

利用电气-几何模型推导出被评估对象周围有更高物体或更低物体的情况下,位置因子Cd取值的计算公式,以及评估对象周围有与之等高物体的情况下,影响位置因子Cd取值的因素及其取值方法.     

Volterra级数混沌自适应模型在变形分析中的应用

针对变形监测数据混沌序列的特点,提出一种基于Volterra级数的混沌时间序列变形预测模型。经过相空间重构,确定合适的嵌入维数和延迟时间,输入Volterra级数自适应预测模型,然后得到变形量的预测值。将预测值与实际值及其他预测模型的预测结果进行比较,发现基于Volterra级数的混沌时间序列预测模型精度较高,在变形预测上是可行的。     

湖南娄底特殊天气时段与相关疾病发病预防分析

利用现有人体建康与气象条件相关的研究成果,分析娄底市各种特殊天气气象要素时空分布状况,及影响相关疾病发病的防御时段,初步探讨气象预警服务在医疗保健方面应用,为拓展娄底公共气象服务领域和医疗气象起抛砖引玉作用.     

基于SVDD的变形监测数据可靠性分析研究

提出了一种基于支持向量数据描述的异常值检测方法,该方法在检测异常值方面具有快速形象、通用性强、可有效处理小样本数据等优点。实验结果证明当在训练样本中加入异常值时,训练得到的模型具有很高的正常数据识别率和异常数据识别率,因此,该方法用于异常值的检测是完全可行的。     

利用三频组合观测值的GPS周跳探测与修复

本文分析了GPS三频组合观测值在波长、电离层误差和偶然误差等方面的特性,并定义了衡量其特性的3种指标;结合传统的伪距/相位组合法,探讨了三频组合观测值探测与修复周跳的原理和方法。利用模拟的L5观测数据,进行了多种情况下周跳的探测与修复。结果表明:该方法能在单历元间准确探测出各个频率上发生的大、小不等的周跳。相对于原始观测值,长波长的三频组合观测值可以更有效地探测与修复周跳。     

HRCT及螺旋CT增强扫描在周围型小肺癌诊断中的价值

目的:探讨HRCT及螺旋CT增强扫描在周围型小肺癌诊断中的价值。方法:搜集经手术或穿刺病理证实的周围型小肺癌(直径≤3cm)46例,全部行HRCT扫描,分析其各种CT征象。25例行螺旋CT增强扫描,对病灶强化前后CT值增幅特点进行分析。结果:HRCT表现:①分叶征(91.3%);②毛刺征(87%);③胸膜凹陷征(78.3%);④血管集束征(54.3%);⑤空气支气管征及空泡征(34.8%);⑥棘状突起(32.6%);⑦磨玻璃样密度(10.9%);⑧钙化(8.7%)。强化前后CT值增幅20~30HU占16%,30~65HU占76%,>65HU占8%。结论 :HRCT及螺旋CT增强扫描是周围型小肺癌诊断中重要的检查手段。同时具备3个及其以上CT征象,尤其是前5个征象中2个以上即可确诊,其正确率为91.3%。强化前后CT值增幅在20~65HU之间,对于肺癌诊断更加可靠,正确率达92%。     

脾脏肿瘤的CT表现及鉴别诊断

目的：探讨脾脏肿瘤的CT表面及其诊断价值。材料与方法：搜集22例经病理和临床证实的脾脏肿瘤的CT资料，包括脾血管瘤2例，脾淋巴这瘤1例，脾错构瘤1例，恶性淋巴脾侵润4例，脾转移瘤14例，均行平扫加强化，对其CT表现进行回顾性分析。结果CT对脾脏肿瘤检出率高，对病变大小，形态，密度及脾周围组织器官的显示较其它影像学检查更准确。结论 CT可作为首选的影像学检查手段，对其定性诊断有较高价值。     

矩形含水层井流模型求解的软件实现

矩形含水层井流模型的求解过程比较繁琐,计算工作量较大,而且容易出错,而利用计算机编程技术可使求解变得极为简单、快捷,从而极大地提高工作效率。该文以矩形隔水边界承压井流模型为例,研究了实现软件求解该类问题的思路。