Applying artificial neural networks to achieve quantitative division of potential focal regions

（姜效典，张维岗）Ａｐｐｌｙｉｎｇａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｓｔｏａｃｈｉｅｖｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｄｉｖｉｓｉｏｎｏｆｐｏｔｅｎｔｉａｌｆｏｃａｌｒｅｇｉｏｎｓ￥Ｘｉａｏ－ＤｉａｎＪＩＡＮＧａｎｄＷｅｉ－ＧａｎｇＺＨＡＮＧ（...     

应用人工神经网络实现潜在震源区的定量划分

本文提出了应用人工神经网络原理, 确定反映潜在震源区特征的地震构造和地震活动因素、定量划分潜在震源区的方法。对华北地区的实际资料计算表明, 该方法充分反映了潜在震源区与其控制特征之间的规律。原理简明, 便于应用, 计算结果合理, 分区细致, 资料具实用性。      

模糊模式识别用于找矿预测

本文提出两类模糊模式识别用于找矿预测的具体方法．用Ｆ－ＰＦＳ法和调节特征因素及其权重以获取最佳分类，聚类中心即作为标准模式．根据单因素判对率确立了因素逆距离权重的概念．在标准模式的模糊向量与已知单元模糊向量之间关系的基础上可以建二线性不等式方程组，从而可解不同因素的距离权重，并进而用贴近度对未知单元进行识别．以上方法应用于鄂东南地区的铜及多金属的找矿预测，结果表明方法有效。成果较好。