聚类分析算法在大地电磁三维解释中的应用

为了提高对大地电磁三维反演结果的分析和解释能力,完成构造界面识别、异常构造刻画等地质和地球物理解释,本文提出使用非监督的聚类方法分析大地电磁反演结果.根据三维反演模型电阻率值的分布和各种聚类分析方法的特点,选择使用K均值聚类方法对反演模型电阻率值进行聚类分析.在K均值聚类分析过程中,本文采用了RS指数指导选择聚类数目, Kaufman法进行中心初始化.通过对东北地区大地电磁数据三维反演结果使用K均值聚类分析方法,得到了东北地区电性岩石圈的厚度估计,结果表明东北地区岩石圈底部聚类电阻率大约为339Ω·m,其中松辽盆地岩石圈最薄,约为60 km;大兴安岭地区最厚,约为150 km;佳木斯地体厚度约为100 km;而长白山地区岩石圈厚度不易确定,可能受新生代构造活动影响,电阻率明显减小.聚类方法能够有效地帮助对大地电磁三维反演结果中的地质构造进行识别和归类.     

微生物碳酸盐岩孔隙研究进展

微生物碳酸盐岩不仅是研究古环境、古气候和地质历史事件的重要沉积记录,也是油气资源重要的储层类型之一。不同微生物群落的生理活动特性影响了原生孔隙的形成及保存,微生物沉积形成的不同尺度的沉积组构影响了孔隙的孔径大小及空间分布。微生物碳酸盐岩微相及共生岩性的微相组合型式对孔隙有效性及规模有重要影响,所处沉积地貌及相带使得微生物碳酸盐岩受海水-大气水成岩环境的胶结-溶蚀作用次序及程度不同,导致孔隙的非均质性。微生物相关的白云石化、胶结及岩溶等不同成岩作用,因其所处成岩阶段不同,而分别可能起到形成原生孔隙、保护残余孔隙及形成次生孔隙等不同效果,因而对孔隙形成及保存具有积极意义。微生物碳酸盐岩孔隙具有从纳米-亚微米级微孔隙到厘米甚至米级宏观孔隙等多个尺度,且与多尺度沉积结构构造有一定的耦合关系。因此,需要合理配置不同尺度样品的空间分布,运用多种方法技术表征不同尺度的孔隙,并增强各类数据的融合。此外,加强地质学科与地球物理学科的结合,是推动微生物碳酸盐岩油气储集层地质研究和勘探开发工作的重要途径。