老年2型糖尿病患者肺部感染的CT特点分析

目的:分析老年2型糖尿病患者并肺部感染的临床及CT特点。方法:回顾2019年5月至2021年5月期间医院住院的150例老年2型糖尿病患者并肺部感染的完整病历资料,并进行分析。结果:病原菌阳性率为90%（135/150）,病原菌大多为革兰阴性菌;150例患者中CT表现主要为:小叶性肺炎62例、大叶性肺炎41例、肺结核31例、肺脓肿9例、真菌感染7例;小叶性肺炎、肺结核以多肺叶分布为主,大叶性肺炎、肺真菌感染则以单肺叶分布为主;150例患者中血糖控制良好者为101例,不佳者为49例,两者进行疗效分析,差异具有统计学意义。结论:老年2型糖尿病患者易并肺部感染,CT能够准确地分析肺内的病变情况。      

亚实性肺腺癌能谱CT虚拟平扫效果的研究

目的:评价能谱CT虚拟平扫与常规CT扫描对亚实性肺腺癌密度(CT值)的一致性;增强扫描对亚实性肺腺癌侵袭性判断的价值。方法:46例患者胸部CT平扫首次发现肺部亚实性结节患者行能谱CT增强扫描,符合条件39例患者共45个经病理证实为肺腺癌及其癌前病变入组。在工作站获取虚拟平扫图像,比较病灶、周围正常肺组织及椎旁肌各组能谱数据感兴趣区的平均HU值有无差异及其相关性;根据预后及侵袭性分为癌前病变及微浸润性腺癌组、浸润性腺癌组并比较两者的差异。结果:病灶、周围肺组织及椎旁肌的普通平扫与虚拟平扫CT净增值之间无显著差异,且两者具有高度相关性。HU净增值及碘浓度在癌前病变及微浸润性腺癌组、浸润性腺癌组之间无显著差异,增强扫描在鉴别肺腺癌浸润性方面无阳性结果。结论:应用能谱CT虚拟平扫HU值与普通平扫无统计学差异并显著相关,增强扫描对鉴别肺腺癌浸润性方面无阳性结果。     

CT窗口设置对人工智能分类肺部病变结果的影响

目的：应用3种不同的3D CNN的算法及5种CT窗口设置,探讨CT窗技术对人工智能分类肺部病变结果的影响。方法：回顾性分析172例周围型肺癌及185例局灶性肺炎的胸部CT影像资料,选择ResNet、ResNext以及DenseNet 3种不同的3D CNN的算法将病变分为两组,并在每1种3D CNN算法处理过程中应用5种不同的CT窗口设置,包括肺窗（1 500,-600）,纵隔窗（350,40）,自定义窗口1(SW1)(1 000,40),自定义窗口2(SW2)(1 000,-100),全窗（4 096,1 024）,分别计算分类准确率及AUC结果,并进行ROC曲线的两两对比。结果：ResNet的平均分类准确率最低为纵隔窗85.732%,AUC值为0.871;平均分类准确率最高为全窗,达91.596%,AUC值为0.946。ResNext的平均分类准确率最低为纵隔窗81.528%,AUC值为0.814;平均分类准确率最高为全窗,达86.568%,AUC值为0.882。DenseNet的平均分类准确率最低为纵隔窗87.954%,AUC值为0.906;平均分类准确率最高为SW2,达93.2...