引种台湾珍珠芭乐的气候适应性评估

以农业气候分析为依据，对福建省引种台湾珍珠芭乐进行气候适应性评估；并以漳州市为例应用GIS分析低温灾害的地理分布，以期为有关部门制定引种决策和引导农民趋利避害提供依据。     

GIS在漳州青枣低温害分析中的应用

利用地理信息系统(GIS),推算漳州市网格分辨率为50m×50m的年度极端最低气温平均值;根据给定的分级指标,显示漳州青枣低温害的分布情况,结合地形影响的分析,揭示漳州青枣低温害的分布特征.     

茶叶寒冻害天气指数保险设计

以茶叶萌芽至展叶期寒冻害为突破口,利用1987—2016年福建省泉州市安溪县17个自动气象站2—4月的逐日气象数据及安溪各茶树种植区产量数据,确定茶叶寒冻害的天气指数保险气象指标,分析日极端最低气温与茶叶减产率的关系,建立了茶叶寒冻害指数模型。计算安溪不同区域茶叶种植区不同等级寒冻害的发生概率,应用纯保费率方法厘定了保险费率,并根据福建省政策性农业保险的实际情况,制定茶叶不同区域种植区寒冻害指数保险触发条件、赔付标准,设计了安溪县茶叶寒冻害天气指数保险合同。设计的茶叶寒冻害天气指数保险产品以客观气象数据作为定损依据,可以为茶农提供一种有效的风险转嫁方式,也为保险公司增加新险种提供了技术支撑。     

莆田文旦柚气候品质认证

为了提升莆田市文旦柚的品牌效应和市场竞争力,利用文旦柚种植区历年区域自动站气象观测资料及果实品质检测数据,通过分析影响文旦柚品质的关键气象因子和主要气象灾害,构建文旦柚气候品质评估指标,采用专家打分法和层次分析法,确定气候适宜性因子和致灾因子的权重,建立文旦柚气候品质评估模型,计算气候品质指数并进行量化等级划分,开展文...     

MODIS数据在福建省地表温度上的应用研究

利用MODIS卫星资料的宏观、实时等特点对福建省地表温度进行遥感反演,在对MODIS影像进行双眼皮校正、几何校正和辐射校正的基础上,建立以分裂窗法的福建省地表温度反演算法模型,并对两个时相的福建省地表温度结果进行动态分析。结果表明福建省地表热量分布存在着明显的北冷南暖、东高西低的特点,沿海地区由于经济发达和城市化进程的原因,城市聚落地明显要比中西部相对落后农村地区地表温度高,并有加剧的趋势,这对合理进行农作物合理区划和环境监测分析提供了重要的参照依据。     

福建省土地资源可持续利用评价方法初探

依据土地资源持续利用的内涵与目标,根据指标选取的全面性、主导性等原则构建土地资源可持续利用评价体系,并采用模糊综合评判法,对福建省土地资源的可持续发展水平进行评价。研究结果表明,福建省各地土地质量差异较小,内陆土地利用方式较合理,沿海土地利用效益较好,全省大部县（市）土地利用处于基本可持续利用阶段,未出现不可持续利用的区域。     

福建省土地资源可持续利用评价方法初探

依据土地资源持续利用的内涵与目标,根据指标选取的全面性、主导性等原则构建土地资源可持续利用评价体系,并采用模糊综合评判法,对福建省土地资源的可持续发展水平进行评价。研究结果表明,福建省各地土地质量差异较小,内陆土地利用方式较合理,沿海土地利用效益较好,全省大部县(市)土地利用处于基本可持续利用阶段,未出现不可持续利用的区域。     

资源卫星ETM+影像城镇信息挖掘分析

城镇建成区信息是遥感影像提取中的一个重点。本文以泉州市2000年的Landsat ETM+影像,利用多种方法,提取城镇聚落的信息,并对比各种方法的优缺点后予以改进。研究表明基于Landsat卫星提取城镇信息方法,改进后方法较之原方法提取精度随之提高;经比较认为仿植被指数提取法简单快速,光谱阈值法精度较高但较复杂。     

福建省枇杷气象灾害综合风险评估

通过辨识影响福建省枇杷生长发育和产量的主要致灾因子,分析枇杷对气象灾害的敏感性和暴露性,考虑种植区的防灾减灾能力,构建出枇杷气象灾害综合风险评估指标体系,利用枇杷种植区1971—2011年气象资料,1992—2011年枇杷种植面积、产量及其他社会经济资料,采用层次分析法和熵权系数法融合方法计算各风险指标的权重及各评估单元的风险指数,进而构建枇杷气象灾害的综合风险评估模型,应用GIS技术制作出风险精细区划图,评估枇杷气象灾害的综合风险。结果表明:致灾危险性对综合风险的影响最大,起主要作用;重度以上的综合风险主要分布在福建省5个主要山脉的中高海拔山区以及枇杷种植面积大的莆田市、福清市、云霄县,轻度综合风险区主要分布在中南部沿海县市的低海拔种植区 (除种植大县和东山县外),其余种植区的综合风险属中度。     

利用MODIS多通道数据反演近海海表温度

以EOS卫星的中分辨率成像光谱仪MODIS遥感资料为数据源,以福建近岸海域为示范区,利用多通道数据算法模型进行近海海表温度卫星遥感反演试验,并根据2003-2004年福建近岸海域10个观测站点的实测海洋表面温度对反演结果进行精度检验与分析.遥感反演的海洋表面温度与现场观测的海洋表面温度绝对误差的平均值为0.75℃,标准差为0.52℃,绝对误差在1.0℃以内的样本占总样本的68%.结果表明利用MODIS多通道数据算法模型遥感反演近海海表温度能够满足海洋应用的精度要求.