雅砻江流域主汛期降水长期预报的一种方法

本文使用天气学方法，从影响雅砻江区域主汛期降水量的长期预报有关因子出发，再运用数理统计方法反复筛选，仅取３个主要因子：西部青藏高原８个站冬春积温，北部冬季极涡面积指数，南部冬季印缅槽平均强度，建立逐步回归预报方程。结果显示：对主汛期６～９月降水量预报拟合准确率为１６／１７即约９４％。回归分析中发现：尽管西太平洋副热带高压对盆地西部降水有很大影响，盛夏且与高原积温有较密切相关，但由放大范围长时段的青藏高原积温，对于雅砻江区域主汛期降水量的影响超过西太平洋副热高压，因而在逐步回归过程中，副高因子仍被剔除．     

川西盆地旱涝演变前期因子分析和旱涝预测

用聚类分析将四川盆地主要划分成川东、川西西部分。分析前期影响川西盆地旱涝的若干大尺度因子提出：冬春青藏高原热状况对６－８月主汛期降水的相关系数虽仅为０．４－０．５，远小于对川西盆地西部、横断山脉北段雅砻江流域的０．７３，也远小于对长江中下游的０．７５，但仍不失为一重要因子；西太平洋副热带高压的影响虽不能忽视，但各特征是通过信度ａ＝０．１的相关系数仅在０．３２－０．４６之间，因此将西太平洋副高作为整     

川西盆地旱涝演变前期因子分析和旱涝预测

用聚类分析将四川盆地主要划分成川东、川西两部分。分析前期影响川西盆地旱涝的若干大尺度因子得出：冬春青藏高原热状况对６～８月主汛期降水的相关系数虽仅为０．４～０．５．远小于对川西盆地西部、横断山脉北段雅砻江流域的０．７３￣［１］，也远小于对长江中下游的０．７５￣［２］，但仍不失为一个重要因子；西太平洋副热带高压的影响虽不能忽视，但各特征量通过信度α＝０．１的相关系数仅在０．３２～０．４６之间．因此将西太平洋副高作为整体，自然正文分解提取其主要成分作为综合因子；再考虑极涡与印缅槽的作用，统计得出：逐步回归方程的复相关系数达０．８７７，预测主汛期旱涝等级与实际等级的历史拟合率为２２／２４。