两种Hannig加权的复量Burg算法及其在声达中的应用

本文提出两种自回归(AR)谱估计方法,它们是Hanning数据自适应加权和Hanning加权的复Burg方法(CHDAB和CHB)。它们的特性与当今最好的一类AR谱估计方法,即数据自适应加权的Burg方法(DAB)一样好,而且算法简单,易于选择初始的两个反射系数。本文把CHDAB和CHB两种方法应用于声达信号的谱估计,在单谱峰的情形下,获得的结果明显优于FFT。