模式动力过程与物理过程耦合及其对台风预报的影响研究

中国南海台风模式是基于GRAPES的热带中尺度模式,采用半隐半拉格朗日时间差分方案,借助Helmholtz方程进行隐式求解,然后计算物理过程,并把各物理量反馈到动力预报场,实现动力过程与物理过程耦合。为了探讨耦合方案对预报精度的影响,在原方案的基础上,设计了新的技术方案,主要包括两项技术改进。其一是考虑温度、水汽的物理反馈对气压场影响,将间接导出的气压反馈值返回动力场;其二是在第一项技术改进的基础上,将物理反馈值作为模式Helmholtz方程的右端项参与隐式求解,物理反馈在动力约束条件下实现与动力过程耦合。针对新方案对台风路径预报的影响开展个例和批量试验研究。个例试验研究表明,新方案明显地提高了台风预报水平,特别是提高了移动速度的预报准确率;2013年批量试验结果分析,如文中给出的台风路径预报、等压要素预报准确率对比分析,说明新技术方案整体提高模式预报精度。     

深圳市气象局新一代预警传真分发系统

新一代预警传真分发系统是一个基于网络（包括互联网和局域网）的传真文件处理应用系统，全部过程都在网络和电脑上面操作，利用浏览器来发送、接收和处理传真文件。     

台风风神海上石油平台预报服务探讨

总结了在对台风风神数值预报失效,预报路径偏东的情况下,预报人员抓住天气形势的细微变化对路径及时修正,并紧密结合用户需求,以“全程跟进,及时沟通,急用户之所急”的高度责任心和服务态度,使海上石油平台1500人安全撤离,避免了人员伤亡和重大经济损失的服务过程。经研究发现：(1)“风神”偏西侧的强对流发展、地面负变压中心、中层正涡度中心、高层正散度中心的存在,以及云图北侧带状黑体区的形成均有利于“风神”西折;(2)在500hPa图上,“风神”前期西南部有一低压环流中心,后期东北侧高压坝形成,造成“风神”两次北翘。     

广州市空气污染的变化特征及预报

利用2002年11月-2004年9月广州市空气污染指数（API）和PM10、NO2、SO2等污染物逐日浓度资料，采用小波分析、相关分析等方法对广州市空气污染的变化特征及与同期地面气象要素的关系进行了分析。并采用最优子集回归方法分别建立冬、夏季API指数及污染物浓度的预报方程。结果表明。PM10是广州市的主要污染物。其次为NO2、SO2。除SO2外，广州市API指数、NO2、PM10等污染物浓度具有冬半年（11-4月）偏高，夏半年（5-10月）偏低的变化规律。API指数及各种污染物浓度均具有明显的年周期振荡及5-7天的准单周、10-20天准双周、30-60天左右的季节内振荡，且30-60天的季节内振荡在冬半年较强而在夏半年较弱。冬半年API指数和PM10、NO2、SO2浓度与气压、风速、降水呈稳定负相关，与温度、相对湿度等呈稳定的正相关，而夏半年主要与风速、降水具有较好且稳定的负相关。增加前一天的污染物浓度作为预报因子后，所建的最优子集回归方程比单选用气象因子要稳定。具有较强的预测能力。     

热带气旋对广州经济建设的影响及其减灾对策

着重分析热带气旋的活动规律,热带气旋灾害的气候特点以及对经济建设的影响.提出热带气旋的减灾对策:气象部门应建立热带气旋防灾减灾系统,加强卫星遥感技术在热带气旋灾害监测中的应用,积极开展气象工程服务;政府和社会应做好防御工程建设,制定和完善防御台风、暴雨等灾害的具体措施,积极发展保险事业,加强城郊防御热带气旋和宣传等防灾减灾工作.     

北京秋季城市热岛效应及其气象影响因子

应用北京地区地面气象观测台1990～2004年10月的气温资料,分析了近15年来北京秋季城市热岛的特征,结果表明,北京秋季夜间城市热岛要强于白天.此外,对比分析了一个强热岛和一个弱热岛的特征及其气象影响因子,结果表明,北京秋季夜间特定条件下存在强热岛,白天城市强热岛会减弱消失,城市强热岛的日变化非常明显.夜间城市强热岛形成和维持是多个因子综合作用的结果.白天日照充足的晴夜,北京城郊地面风场很弱(≤1.0 m·s-1),同时城区垂直方向47 m以下大气风场持续很弱(≤1.0 m·s-1),城区320 m以下大气持续存在强逆温.日落后郊区地面大气降温速率和幅度远大于城区,促使夜间强热岛的形成和维持.白天日出后太阳辐射的加热作用所引起的郊区地面大气升温速率和幅度大于城区,城区大气稳定度的减弱以及城区大气逆温的消失是夜间强热岛减弱并最终消失的重要原因.     

雷暴云团自动识别和边界相关追踪技术研究

基于高时空分辨率雷达资料的雷暴云团识别、追踪及预警技术是目前最重要的临近预报预警技术之一.该文描述的雷暴云团边界相关追踪技术是一种新研究的方法,该方法是利用模式识别技术进行云团边界识别、拓扑处理,建立云团生命时序与族谱关系,并在此基础上进行雷暴云团外推的一种短时临近预报方法.该方法有三个主要技术环节:(1)对已预处理的雷达数据进行边界识别;(2)利用四分树匹配分析因子、重叠因子、面积因子、外接矩形因子、轮廓综合因子、局部相似判定因子等六个判断因子,分别识别出每个云团的时间序列,以及每个云团的运动方向、速度、面积、强中心,以及所处的状态(增强或减弱、膨胀或缩小)等信息;(3)对云团的移动方向、速度、面积、强度进行线性外推.初步结果显示该方法可较好地识别和外推预报雷暴云团.在此基础上建立的雷暴自动识别和追踪系统(简称"追踪者",TRACER),可以基于地图系统选取指定云团,获得云团空间位置信息、发展轨迹、演变特征和未来预测,也可对云团预报结果进行定量分析和验证.     

虚拟演播室技术和在深圳市气象台的应用

虚拟演播系统是近年较先进的电视技术,本文介绍了虚拟演播系统的原理、技术途径和在深圳市气象台的具体应用,讨论了该系统制作节目的特色,并分析了当前所面临的问题和局限性.     

气象预警信息分发系统建设与应用

深圳市气象局预警信息分发系统是一个功能较完善的气象灾害预警信息分发和气象灾情收集平台,传真处理效率高,发送气象预警短信息的能力强,发布服务对象广泛,实现双向互动,收集气象灾害资料,同时应用到深圳市气象信息决策服务网、公众服务网、内部各业务系统、自动化办公系统等,显著提高了处理各种监测数据异常的速度,实现灾害性天气信息自动报警,为预警提供监测依据,实现公告和通知同步短信告之、审批流程提醒等功能,显著提高了办公效率,发挥了系统的最大功能效用。     

广州市大气污染与气象条件关系的统计分析

利用地面天气图、高空天气图（850hPa、500hPa）以及气象要素资料，统计分析了2002-2004年广州市10个典型的空气污染过程与各种天气系统以及气象要素间的联系，得出了秋冬季、春季和夏季广州市大气污染与各种天气类型的一些关系，并对地面各种气象要素与污染过程的关系进行了半定量分析，得出了广州市大气污染过程的一些天气概念模型及气象要素指标。