短时强降水对剑河县城市内涝风险影响分析

城市内涝的发生与气象条件紧密相关,强降水是致灾的关键因素。通过分析把握剑河县城降雨变化趋势,结合城区的易涝点及历史积水资料,得到内涝灾害风险的分布特征及演变规律,进一步开展气象条件致灾关键环节分析,有助于剑河县内涝灾害气象决策服务更加精细化,为加强城市灾害的应急处置和应对防范能力体系建设提供气象支撑。通过对剑河县国家气象观测站2007～2021年降水数据进行分析,剑河县城降水主要集中在4～9月,占全年降水的74.5％,该时段也是剑河县城短时强降水、大雨、暴雨的集中高发期,4～9月大雨以上量级降水出现日数呈增多趋势,近15a来1h最大降水量呈逐年波动增加趋势,且主要发生在4～9月。结合DEM数字高程数据得到的易积水路段点及历史积水内涝资料分析,当短时强降水发生时,县城易积水路段会出现不同程度的积水,当小时雨强达到20mm且未来降水持续时,有积水达到10~20cm的风险,对行人过往造成影响,需加强监测并提示相关部门注意易积水路段可能出现积水风险;小时雨强超过30mm时,有积水超过20cm的风险,对车辆及低洼路段建筑影响较大,需及时联系相关部门建议在易积水路段采取相应排水措施,避免出现积水内涝情况影响居民工作生活,同时开展公众服务建议居民注意出行安全;小时雨强超过50mm时,将出现30cm以上积水,对过往车辆及低洼段建筑影响很大,行驶车辆应当就近到安全区域暂避,避免将车辆停放在低洼易涝等危险区域,如遇严重水浸等危险情况应当立即弃车逃生。相关应急处置部门和抢险单位应当严密监视灾情,做好内涝可能引发的其他灾害应急抢险救灾工作。     

面向对象的多源异构数据关联组织与分析

为了满足高分辨率遥感图像解译及应用的需要,就必须要有海量多源异构数据的支撑,实现多源异构数据的快速关联组织与分析,解决数据种类多、数据量大、数据内容庞杂、数据结构松散和数据关联复杂等难题已成为迫切需要.本文提出了以目标对象为核心的数据关联模型,构建了基于时空统一的地理编码,实现多源异构数据的关联组织和基于统一时空框架的数据分析.     

基于实验的黑木耳气象服务指标研究

【目的】黑木耳作为剑河县发展战略和特色农业,木耳的产量、质量与本县经济发展息息相关,本文旨在研究出剑河县黑木耳高产的气象条件指标及灾害性天气指标,以期为剑河县黑木耳的产业发展提供科学的气候依据。【方法】以黑木耳为试材,在剑河县气象局内建立黑木耳微型模拟观测站,本文分析数据主要源于实验过程中木耳生育期、产量、同期气象要素值等资料。【结论】当平均温度在13.2～17.1℃间,气温越高,耳芽生长周期越短,林下温差刺激、光照刺激较坝区小,出芽率低于坝区,但林下耳片质量更好。木耳最适宜生长温度条件为：气温22.0～22.5℃,草温24.4～31.1℃;适宜湿度条件：相对湿度＞70%。当日最高气温＞32.1℃、相对湿度≥69%,会产生高温灾害,易造成木耳流耳,气温日较差越小,流耳情况越严重;生长环境温度低于10℃时,抑制耳片生长。