新疆棉田土壤水分及节水灌溉方案研究

在分析棉花田间水分试验资料的基础上，找出了棉田土壤水分的变化规律及棉花各生育阶段的需水规律，确定出新疆不同气候类型地区棉田一次适宜灌溉定额。根据试验求算实际蒸散量，利用彭门公式及土壤水分平衡方程，计算求得棉花各生育阶段的作物系数、及不同年型不同气候类型地区棉田全生育期的适宜灌溉定额及最佳节水灌溉方案。     

新疆苹果产地气候适宜性的综合评判

本文对苹果产量和品质影响较大的多个气候因子,用综合评判的方法加以处理,为新疆苹果产地的合理布局及采取相应的技术措施提供依据。一、新疆的苹果生产概况新疆苹果的种植面积和产量,仅次于葡萄、杏而占第三位。分布韵广度在果类中居首位,全区94.7%的县、市(兵团农场计入     

未来十年气象部门为农业服务工作设想

一、未来十年气象为农业服务的特征过去十年中气象部门的天气预报、农业气候区划、重大农业气象灾害的研究及预报、作物产量预报研究、人工降水及防雹等项工作为农业合理布局与规划、作物的改制以及趋利避害制订合理的农业措施等提供了依据,为自治区农业的十年丰收起到了积极的作用。     

视觉SLAM技术的进展与应用

视觉SLAM技术依靠体积小、功耗低、信息获取丰富的视觉传感器,为未知环境下的机器人提供环境地图及自身在地图中的定位结果,对机器人自动化、智能化应用有着重要意义。本文介绍了视觉SLAM方法的关键技术,总结了目前视觉SLAM的研究现状,分析了当前视觉SLAM研究的主要趋势,最后讨论了视觉SLAM技术在深空、室内等受限环境下的应用现状与前景。     

行星遥感影像目标识别与分类进展

从行星遥感海量数据中对地形地貌特征进行识别和分类,是行星科学研究中的一项重要基础工作。本文综述了自实施月球和深空探测任务以来,国际、国内采用行星影像数据进行地形地貌识别与分类技术的研究进展。首先,从月球、火星以及其他行星探测任务3个方面,对相关的探测任务和获取的影像数据进行简介。然后,在介绍通用目标识别与分类方法研究进展的基础上,分别详细阐述了月球、火星、其他行星影像数据的目标识别与分类研究进展,具体包括：（1）在月球影像目标识别与分类研究进展中,从月球表面环形构造识别,线性构造识别,以及地形分类几个方面展开详述;（2）在火星影像目标识别与分类研究进展中,从构造地貌,风成地貌,水成地貌,其他地貌的识别与地形分类几个方面的研究进展进行详述;（3）其他行星影像目标识别与分类研究进展中,从太阳系的其他类地行星和小行星的影像目标识别与地形分类研究进展进行阐述,其中针对小行星近距离飞越探测、绕飞探测、附着就位探测和表面采样返回等探测方式,分别介绍了对其影像数据的目标识别与地形分类的研究进展。最后,对行星遥感影像目标识别和分类技术的未来发展方向进行了展望和探讨。