云南“天擎”应用融入示例研究

“天擎”是“数算一体”的气象大数据云平台,具备海量数据存储、全业务贯通、数据应用高效的能力,其支持各类气象应用的“云”化融入,全面支撑“云+端”的气象业务模式。该研究以云南省降水量告警系统为例,分析了应用系统融入“天擎”的全套流程。首先从系统技术架构的设计着手,对照融入要求,确定需要融入的切入点;然后从数据采集、数据存储、产品加工、业务监控、业务应用等5个方面对系统融入流程进行了具体研究;最后,针对开发过程中需要注意的关键问题作了技术总结,可为后续融入工作提供参考。研究结果表明,基于“天擎”的系统融入开发流程较为简洁快速,普通开发人员较易上手,整个融入过程能从系统技术架构的多个层面减少不必要的开发步骤,缩短开发周期。     

厄尔尼诺/南方涛动事件对云南秋季气象干旱的不同影响分析

云南是我国干旱灾害高发区,为增进厄尔尼诺/南方涛动（El Ni?o/Southern Oscillation,ENSO）对云南干旱影响的认知,提升云南秋季气象干旱预测能力,采用1979—2022年云南125个气象站逐日降水资料、英国国家气象局哈德莱中心（Hadley Center）逐月海表温度（Sea Surface Temperature,SST）资料及欧洲中期天气预报中心（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts,ECMWF）第五代再分析资料（the Fifth Generation of European Reanalysis,ERA5）,揭示两类ENSO事件对导致云南秋季气象干旱的降水异常影响及相应的物理过程。结果表明：（1）中部（Central Pacific,CP）型El Ni?o或La Ni?a事件同期,云南秋季降水以偏少为主;东部（Eastern Pacific,EP）型El Ni?o或La Ni?a事件同期,云南秋季降水则以偏多为主,且EP型El Ni?o是云南秋季降水偏多的强信号。（2）EP型El Ni?o...     

地面气象观测数据文件审核中必须注意的问题

在地面气象观测数据文件程序自动审核中,常常会有"错误"与"可疑"的结果提示。这样的提示是否一定正确呢?通过人工方式对其进行综合分析、判断后证明:提示"错误"的不一定是真错、提示"可疑"的不一定正确。该文列举多个事例加以论证,提请广大相关业务工作者注意,地面气象观测数据文件在实行自动审核的同时必须要配合人工进行审核。     

地面气象观测数据文件审核中出现的问题及处理

在对云南省地面气象观测数据记录月报表审核中发现部份台站对A、J文件首部参数中降水要素的标识不清;自动观测项目中气压和相对湿度分钟数据异常时极值的处理及降水、风、地温、蒸发等要素自记读数异常时的处理不正确;人工观测项目中云状与天气现象的记录与配合、电线结冰观测、气候概况等记录上均存在不符合规范规定问题。该文将2014年以前遇到的以上这些问题进行归纳、总结、分析,依据地面气象观测规范与业务技术规定提出相应的处理方法,为地面气象观测人员及审核人员在今后的业务工作中提供借鉴。