地理空间数据结合手机信令等多源数据刻画城市居民出行特征

本文提出了以地理空间数据为支撑,结合手机信令、POI等多源数据刻画城市居民出行特征的方法。首先将信令数据与地理信息区块绑定,根据时间特征和地理区块的社会属性,识别居民的基本职住娱信息;然后综合民生POI点、出行特征拓展关键词、图谱等多源数据,运用工作日通勤分析模型和节假日出行特征提取模型,识别用户的通勤距离、通勤方式、日均通勤频次、周均工作时长、节假日出行场景、出行频次、驻留时长等内容,并形成涵盖职住娱信息的出行特征类标签集。以成都市为例,采集连续1个月的手机信令数据和同时期的POI等数据,验证了该方法的可行性,该成果作为反映城市实际人口规模数量和空间分布特征的城市人口地图大数据产品的重要内容,为政府部门、商企用户开展相关分析业务提供数据支撑。     

“育婴袋”假说在西北太平洋台风生成地点的应用研究

利用2008—2009年热带对流年计划项目(Year of Tropical Convection)提供的西北太平洋地区0.25°×0.25°的观测资料和JTWC最佳路径资料,探讨了"育婴袋"假说在西北太平洋地区热带气旋生成地点的适用性问题。通过对典型台风实例的应用分析,发现在弱环境场风切变情况下,对具有深厚垂直结构的扰动,"育婴袋"假说的指示效果较好;而在强垂直风切变情况下,或初始扰动浅薄时,该假说的效果不太理想。热带气旋的生成不仅受低层环流影响,还受高低层环流的调制,由垂直平均得出的Okubo-Weiss(OW)指数可综合反映出这种高低空调制作用;同时,由于其计算方法简单实用,可作为热带气旋生成地点的一个指标。     

结合手机信令数据和地理空间数据的居民职住信息识别

基于手机信令数据和地理信息数据，融合地理信息空间运算能力，创新性地提出了一种识别居民职住信息的方法。在Spark平台上，首先运用地理信息空间分析服务将手机信令数据绑定至地理实体，再通过降噪算法完成定位校准和信令数据的清洗、加工，最后构建数学算法和模型得到居民的工作地和居住地。以成都市居民连续两周的手机信令数据为例，验证了该方法的可行性，该成果将会为商业选址、客群管理、城市规划等应用提供数据支撑。     

一种基于地理信息的手机用户定位方法北大核心CSCD

基于手机信令数据的用户轨迹行为分析已广泛应用于交通监测、城市管理、人口分析等多个业务领域。针对手机基站定位与用户实际位置存在偏差且驻留轨迹缺失语义信息的问题,本文提出了一种基于地理信息的手机信令数据用户定位方法。该方法首先构建面向轨迹分析的地理实体数据采集规范;然后对手机信令数据进行聚类,建立地理实体与基站的权重映射关系;最后使用时空推理及对轨迹的深度学习技术,将用户有效驻留轨迹点拟合至实际的地理实体,实现用户定位。验证结果表明,该方法提升了用户定位的准确度,为后续业务场景的应用提供了可靠的数据支撑。     

一种基于众源地名数据构建全球中外文地名数据资源建设方法

面向全球地理信息资源建设,本文以众源地名数据为基础,研究了基于众源地名数据建设全球中外文地名信息的生产工艺和流程,并对数据分析、数据预处理、分类分级、融合匹配、密度控制、错误修正、多语言地名翻译和质量检查等关键环节和技术进行了研究和探讨。初步建立了全球地名数据资源快速、规模化生产工艺,介绍了依托该工艺生产建设的全球地名数据成果和应用情况,为全球地名数据资源的标准化建设提供借鉴和参考。