多层递推平稳模型

通过对小概率事件历史样本作多层递推迭代，逐次改变引入样本数求取权函数，建立一种平稳统计模式。模式信息容量大，收敛快，克服了常规统计模式的局限性，在灾害性天气客观预报模型应用中取得了明显效果。     

MOS预报业务化试验中若干技术问题的探讨

近年来,MOS预报的试验研究及其在业务预报上的应用已成为当前应用研究中的重要课题。实践中我们体会到MOS预报必须符合“简便、迅速、准确”的原则,才能受到业务第一线的欢迎。为了使天气预报客观、定量,我们对预报对象和因子的选取及技术处理方面作了一系列探索,并取得了较好的效果。     

MOS预报业务化试验中若干技术问题的处理

一、前言 随着数值预报的发展及输出产品的增加,MOS预报试验研究不断的深入并应用于业务预报上。近年来,我们也积极进行了MOS预报业务化的尝试。实践中我们体会到,MOS预报必须符合简便、迅速、准确的原则,才能在预报第一线站住脚,否则这种方法再好也只能成为墙上的画,镜中的花。为此,我们对预报对象、因子的选取进行了必要的技术处理,并在实际应用中取得了较好的效果。 二、建立预报模式时的技术处理 1.y量的处理 在进行晴雨预报时,一般将雨量y作0,1化处理,晴天取0,雨天取1。我们假设y随因子x线性单调地变化,当x小于某一数值时,y始终是0;一旦x超某一临界值,y明显地随x而变化。y由恒为0突变到随x变化的现象,反映了这两段具有不同的函数关系。     

应用微电脑的人工智能实现地方MOS预报自动化

MOS预报需要保证实际预报有一定的准确率,投入业务使用还要解决“简便、迅速”的问题。由于预报项目多、因子组合过程繁杂、资料分布范围很广,手工处理不仅计算困难,而且时效无法保证,出错机会也多。我们应用微机使资料在机外处理格式化,保证机内外信息处理的一致性,建立了MOS业务预报的自动化系统,简介如下: 1.资料格式化处理首先对网格板进行整理,针对选入预报模式的格点专门对各物理量分别制做一块网格