多样本合并的样本协方差递推公式应用一例——青岛市1985年7月降水预报

在进行多元回归分析时,样本协方差L_(ij)这个统计量要经常地、大量地用到。就是在进行其它的多元统计分析时,也要经常用到这个统计量。而在做统计分析时,还要经常出现样本容量的不断变化,或增加,或减少,或者还要合并几个样本。在1983年第2期的《山东气象》上我们曾对1952年至1977年的26组数据进行过降水预报方程计算,利用样本协方差递推公式一个一个增加     

样本协方差递推公式在降水预报中的应用

回归分析是长期预报的主要方法之一。它应用数理统计的方法确定相关变量之间存在的某种客观规律,从而建立预报方程,并在天气预报中加以应用。但回归方程的建立决不是一劳永逸的事,当样本容量不断增加(或减少)时,依然将新数据代入原来的预报方程,是造成预报失败的原因之一。举例如下:     

黄河上游特大型滑坡群发特性的年代学研究

本次研究通过对黄河上游10处古滑坡采用OSL和~(14)C两种方法测年,总结归纳了6种间接取样测年的思路,即①滑坡体上覆黄土底部、②滑坡体下伏阶地黄土顶部、③滑体内部高温剪切结构面、④堰塞湖湖相层底部、⑤错落式滑坡流水相物质底部和⑥滑坡下伏物质顶部有机碳。通过分析研究发现区内特大型滑坡具有明显的群发分期特性,分别为5万年左右、3万年左右、1.O~0.8万年左右和0.5万年左右。