用人机交互方式进行卫星图像的草地分类与制图

本文探讨了利用计算机分析MSS数据在新疆天山北坡进行草地分类和制图的方法。在研究草地卫星光谱特征和各种地类光谱可分性的基础上,通过选择不同高度地带上的地物类型,分地带分类,分出42种类型,其中有27种草地类型。检验表明,86％地类的分类精度在80％以上,草地分类深度达到亚类和组级。用计算机成图方法将分类结果绘制成1:10万草地类型图,速度比人工成图提高200—300倍。本文还研究了通过扫描数字化等高线图建立数字地形模型的方法。利用数字地形模型改善山区草地分类精度,取得了良好的效果。     

中天山北坡草地生物量估产模型研究

分别对草甸、草原和荒漠3种草地类型进行了生物量的实测工作。根据同步的MODIS与AVHRR资料,应用ENVI软件提取出这两种传感器在3种草地类型上的植被指数：NDVI和RVI。经过统计分析得到两种传感器在3种草地类型上的生物量模型,从而建立起MODIS植被指数与草地生物量的相关关系,并对MODIS和AVHRR植被指数估产模型进行了评价与分析。