相对湿度实测值与自记值差值较大之原因分析

1　湿球纱布的包扎不规范日常工作中许多同志对湿球纱布的包扎不重视 ,认为只要包上就行了 ,尤其是球部下纱线扎的过紧 ,使水杯中的水上不到球部 ,加之天气炎热干燥 ,则纱布就会紧贴球部干在上面 ,使干湿球的温度相近。致使实测湿度值增大。因此湿球纱布的包扎一定要严格按规范要求来做。2　天气过程所致有时 ,观测正好处于降水等天气过程开始出现时 ,湿度开始上升或下降 ,而湿度计感应存在滞后性 ,此时实测值与自记值差值较平常偏大。这种情况属正常现象 ,如实观测记录并在值班日记中注明就行了 ,过会儿会自动恢复正常。3　湿度计故障所致…     

自动气象站现场校准应注意的几个问题

自动气象站的建立使地面气象观测数据的获取更便捷,数据的及时性、代表性和比较性更高。为了保证自动气象站仪器时刻处于正常连续的采集状态,台站在选择性能良好的仪器的前提下,要定期维护,并且每2年校准一次仪器。目前,台站自动仪器的校准以现场校准为主,工作量大、时间长、考虑因素多。     

Ⅱ型自动站运行中的问题及处理方法

随着气象业务现代化的飞速发展,全国大部分省份都安装了Ⅱ型自动站(以下简称自动站).自动站具有显而易见的优点:操作简单,仪器维护方便,配备有微机自动处理终端,自动化程度较高,观测人员劳动量大大减小,但自动站在我国刚刚起步,运行中存在诸多问题.本文针对其运行中出现的问题,提出相应的解决办法.     

蒸发量失真原因分析

简要分析了造成蒸发量观测失真的原因，并提出相应的改进措施，有利于提高蒸发量观测准确性。     

东营市空气状况与气象条件研究

应用东营地面观测站和市环境监测站2005年9月—2008年8月的酸雨、环境资料,分析了东营市的空气状况,并讨论了酸雨与空气污染物浓度、降水、风向、风速等有关要素的关系。结果表明:东营市酸雨频率为55.3%,11月最多,12月最少;酸雨频率具有明显的季节性,即秋季>夏季>冬季>春季;酸雨的变化趋势与空气污染物的变化趋势基本一致,特别是空气中SO2对酸雨的形成与否起着非常重要的作用。酸雨频率与雨量大小有密切关系,雨量越大,降水的酸性越强;酸雨出现时,风向多在第一象限,风速大都低于3m·s-1;同时,空气中污染物SO2,NO2,PM10浓度与酸雨之间有密切的关系,它们之间呈正相关,SO2浓度与降水PH值、酸雨频率之间的相关概率高达95%。     

自动站几种异常情况的处理

我国自动站运行以来,由于观测环境不同及软件还存在问题,致使观测中经常遇到一些不正常情况,给观测工作带来了麻烦.     

气象专业有偿服务中气象信息调用的控制方法

在气象专业有偿服务中 ,东营市气象局主要采取的服务手段是气象信息微机终端系统 ,到目前为止 ,东营市气象局的气象信息微机终端用户已有十多家而且还在不断增加。对于不同的用户 ,需要的是不同的气象信息 ,为此 ,我们采取了在服务器上单独划出一区域将所有的预报产品放入其中 ,对于用户每天都需要的同一种气象产品采取用同一文件名覆盖的方式。这样就存在一个问题 :是不是所有的气象产品对每一个用户都开放呢 ?其实 ,无论用ＶＢ设计还是用网页设计终端系统都存在这样一种问题。大家都知道 ,气象预报产品也和其它商品一样 ,对于不同的预报产…     

浅谈地面气象观测中云状的误记或漏记

云状在地面气象观测中是一种目测项目,尽管《地面气象观测规范》中对各类云的外形特征有详细描述,但在实际观测记录中,云的变化是错综复杂的,有时即使是经验相当丰富的观测员在云状的判断和记录上也难免出错。因此,云状观测是地面气象观测中的一大难点。这里,结合多年从事地面测报工作的实际,对可能出现的各种云状误记或漏记情况进行了归纳和分析。1.1观测员对云状的习惯性误记或漏记一个观测员工作时间久了,对当地出现频率较高的几种云一清二楚,久而久之,在云状的记法上也习惯成自然。比如,只要有雷暴就记满天积雨云,无雷暴即使有雨呈明显…     

自动气象站异常情况的分析和处理

总结了自动气象站日常工作中出现的几种异常情况,列举实例进行了详细分析并提出了相应的处理措施,对提高台站的测报质量有一定的帮助。     

黄河入海口地区冰雹分布特征及环境场特征

利用东营市1994—2019年冰雹资料、2000—2019年ERA5再分析资料和常规观测资料,统计分析了黄河入海口地区冰雹日时空分布特征,针对2010—2019年55 d冰雹日进行天气学分型和物理量场特征分析。结果表明：黄河入海口地区冰雹分布在3—10月,集中在春末夏初,冰雹时段主要出现在午后到傍晚和午夜前后,冰雹落区集中在沿黄河两岸和河口区的西部;冰雹日500 hPa环流形势可以分为西风槽型、高空冷涡型、脊前西北气流型和副高边缘型四大类;对2010—2019年55个冰雹日冰雹发生前1小时冰雹区的强天气威胁指数（ISWEAT）、总温度（TT）、 K指数（K）及850 hPa与500 hPa温差（T(850-500)）等物理量进行统计分析,相应指标具有较好的指示意义。