CMIP5模式对青藏高原地表温度的模拟与预估

利用1980~2005年英国东英吉利亚大学的 CRU全球陆面月平均地面数据集资料，对历史数据进行集合平均，结合泰勒诊断，开展青藏高原地区地表温度及其变化趋势的统计分析与模式模拟，并通过CRU观测资料和模式的历史资料集合平均得到年平均地表温度变化趋势，从而对高原未来的地表温度进行预估。结果表明:CMIP5中大多数模式对高原地区的年平均地表温度的模拟效果较好，但会受到季节差异的影响；多模式集合平均的模拟能力总体比单个模式模拟的性能更优，与观测场的数据更加接近；青藏高原未来的增温趋势与外辐射强迫的强度呈正相关，高原地区对高浓度排放情景下的增温效应比中低浓度更加剧烈，并且升温值在21世纪末极有可能突破6.5℃。