国外土地配置研究与启示

总结国外土地配置研究的特点与经验,可以为我国土地配置工作面临的诸多新问题与新挑战提供参考与借鉴。利用文献资料法与定性分析法,对国外有关土地配置的研究进行了梳理和分析。国外土地配置研究对维持生态系统正常运行、保护土地景观、阻止生态用地向工业用地过度转化以及确保土地利用社会整体利益最大化等问题非常关注,对土地适宜性评判、不同因素对土地配置的影响及土地配置调控手段效率检验与改进等方面也进行了比较深入的研究。与国外土地配置研究相比,我国土地配置研究应从扩展研究视角、注重多维度土地利用类型的适宜性评判、重视利益主体诉求以及探析土地配置新途径等方面完善相关研究体系。     

转型期城市土地资源"公共治理"适用性分析

城市土地是一种公共资源,在我国社会转型时期,分析"公共治理"理论在城市土地资源管理中适用性,对于实现城市土地资源公平、有效配置和永续利用具有借鉴意义.采用文献资料法和定性分析法,阐述公共治理概念的内涵,分析城市土地资源的公共属性,探讨城市土地资源"公共治理"实质,从市场化经济、民主化进程、全球化背景分析中国社会转型时期城市土地资源"公共治理"适用性的社会条件.在此基础上提出了构建城市土地资源治理模式的基本思路,即政治结构一元化框架内科层政府、市场机制和市民社会共同作用的多元化模式,进一步明确了科层政府、市场机制和市民社会治理职能分工.     

统筹黑龙江省土地利用分区与战略对策研究

采用文献资料法、统计分析法,基于1996年黑龙江省以地形、地貌自然条件为标准分区的土地利用现状详查结果,分析2004年末黑龙江省各地市的土地利用状况、土地资源分布的地域差异及社会经济发展情况。按照国家统筹区域发展战略决策和黑龙江省社会经济发展战略定位的要求,选取2004年末黑龙江省各地市主要用地类型面积比和地均社会经济产值、人口密度等11个指标,利用SPSS11.5的层次聚类计算并结合定性分析,将黑龙江省分为七大土地利用区,提出土地利用方向、战略对策与管制措施。     

深度学习方法在干旱预测中的应用

使用标准化降水蒸散指数作为农业干旱的监测指标,以站点气象要素和大尺度环流要素为驱动变量,建立干旱预测模型,分析评价传统的整合移动平均自回归(ARIMA)时间序列模型以及不同深度神经网络模型(DNN)的预测效果.结果 表明:DNN模型的总体预测能力优于ARIMA模型;同基于长短期记忆网络(LSTM)提出的传统LSTM预测...