陕西省2016年自动土壤水分数据质量分析

采用数据缺测检查、范围(极值)检查、数据时变检查、物理常数检查和僵尸数据检查等方法,对陕西2016年53套固定地段土壤水分观测10～30 cm土层的体积含水量数据进行质量控制和原因分析。结果表明:各站缺测率均小于0.5%,最大为0.33%,最小为0.03%;1 h缺测时长最多,占比为64.4%;通信问题是短时缺测主要原因。范围检查检出数据为0的异常记录131 h,主要由该层传感器故障或因连接线松动、脱落造成,没有检出小于0或大于55%的记录。时变检查10、20、30 cm土层分别检出异常记录41、22、26 h,其中,10 cm土层检出率最高;突变主要是由于传感器防护管周围土壤发生龟裂或下陷。物理常数检查有17站发生一层或多层数据异常,其中, 53735等站三个土层全部出现异常,而且异常记录较多,异常站点随土层加深而减少。僵尸检查没有发现异常。物理常数检查异常表明这些地方的土壤结构和生态功能可能正在发生变化,需要进一步加强监测。     

西安空气质量预报系统业务运行评估

利用2014年8月至2015年1月西安市环保局实况监测数据、西安空气质量预报系统(XAWRF-CMAQ)预报产品及国家气象中心空气质量预报指导产品,按照中国气象局发布的《城市空气质量预报检验评估和考核办法(试行)》对XAWRF-CMAQ进行业务运行评估。结果显示:在评估时段内,XAWRF-CMAQ空气质量预报考核评分为61.1,空气质量预报准确性评分为71.0,重污染预报能力评分为0.36,达到中国气象局的要求。另外,XAWRF-CMAQ的预报结果对粗颗粒物存在一定程度的偏低估计,这可能是由于系统对颗粒物排放估计偏低所引起。     

西安L波段雷达观测数据实时质量控制方法

在传统质量控制方法的基础上,依据台站多年预审工作经验和T639数值预报模式所提供的背景场数据,利用西安泾河气象站L波段雷达探空观测数据研究了高空观测数据台站实时质量控制方法及软件,并投入业务应用。结果表明:适用于台站实时质量控制的方法有极值检查、时间序列检查、同期历史资料对比检查和数值预报背景场资料检查等,其中极值、时间序列、同期历史资料对比等检查方法是基于本站历史资料数据库实施,质量控制软件采用自动和人机交互两种方式,自投入业务试运行以来,疑误提示21次,其中,高度15次、温度6次,大大提高了值班员对疑误数据的诊断时效。     

701C型雷达终端故障分析及处理

目前我省装备的701C型雷达已在西安、延安探空站投入使用，其终端处理为PC－386SX兼容计算机。基本配置为：80386SXCPU、IM内存、230M硬盘、3寸和5寸软驱，带硬字库的24针宽行打印机。现将西安探空站在使用当中遇到的故障加以分析并提供处理的方法。供大家参考。1计算机启动时死机故障分析：计算机启动时，有时正常、有时死机。随机性发生，这说明机内有元件性能变差或接触不良。更换多功能卡和测风、探空板，故障依旧。将内存条重新插一次。故障消失。但过一段时间故障又出现，这就是说故障出现在内存条插座部分。本终端所用的内存条…     

西安地区高空温度变化特征及突变分析

利用西安探空站1975—2012年规定等压面温度资料统计分析西安地区高空温度垂直分布、年内变化特征及气候变化趋势,并用Mann-Kendall法作突变分析。结果表明:地面至100hPa温度随高度升高而降低,400~300hPa温度垂直递减率最大,100~70hPa温度最低,70hPa以上平流层下层,温度随高度增加而增加;西安高空规定等压面温度年较差变化明显,地面~250hPa温度年较差为27~15℃,200~30hPa为1~8℃,对流层温度年较差较大,而平流层的较小。M-K分析表明,西安地面及850hPa温度在1994年前后发生了突变。     

西安空气质量预报系统及检验

介绍了西安地区空气质量预报业务系统WRF-CMAQ及其预报产品,该系统主要包括:气象模式WRF(Weather ResearchForecasting Model)、稀疏矩阵排放源模式SMOKE(Sparse Matrix Operator Kernel Emissions)以及公用多尺度空气质量模式CAMQ(Community Multi-scale Air Quality Model)。初步检验表明:系统的预报结果处于合理范围,24h内对PM2.5和PM10的逐小时模拟质量浓度与实况的相关系数达到0.6以上,能够满足业务需求。     

西安区域自动站气候界限值订正及质量控制

基于天气学原理,探索不同高度区域自动气象站气候界限值的订正方法,在西安区域自动站质量控制软件中试运行,并对运行结果进行分析。结果表明:用相关系数法计算区域站的参考站符合大气变化规律,区域站要素界限值高度订正方法具有代表性,方法简单,易于操作;区域站温度传感器出现问题少,气压传感器故障较多。此方法为其他地方区域站实时质量控制提供参考。     

高空气象探测施放高度的差异分析

球皮质量、氢气纯度、净举力是影响高空气象探测施放高度的关键因素．雷达故障、大风、强降水天气,充球净举力等是造成不同台站问探测高度差异的重要原因。     

高空气象探测施放高度的差异分析

本文以防雷设计过程中常用的建筑物年雷击次数计算为例,详细展示了c#语言在防雷业务软件设计中的应用,不仅可提高防雷工作效率、减少误差,而且可为防雷业务软件的进一步开发提供帮助。     

GTS1型数字式探空仪施放前的准备工作

GTS1型数字式探空仪是一次性使用的高空气象仪器,具有探测精度高、采样速度快、抗干扰能力强等特点,实现了数字化、模块化,整体性能好。GTS1型数字式探空仪使用前不用进行灵敏度检查和基点检查,基测方便,不受外界天气的影响,检测数据稳定可靠。探空仪载频采用了多重调制技术,提高了探空发送传递数据的可靠性和抗同频干扰的能力,但是GTS1型数字式探空仪施放前的准备工作要求较高,稍有失误就会影响本次探测资料的完整性或造成重放球。