Python和FME下的疫情数据可视化

信息化和大数据时代提供了海量的数据源,而FME平台和自然开发语言Python给数据挖掘增添了无限可能,使数据真正地为我所用.针对COVID-19数据,设计了从数据爬取到数据可视化,再到轻量级Web应用发布和集成展示的一整套算法与流程.     

基于主成分分析的空间因子融合研究

基于主成分分析思想,研究了空间因子融合的方法和技术流程。通过对空间因子进行主成分计算,实现了空间因子的融合和降维,并以广东省惠州市为例进行了实例论证。结果表明,在信息丢失量少、因子相关性低的前提下,该方法可在保证空间分析和计算结果可靠性的同时减少参与计算的空间因子数量,以提高计算效率。     

基于C5.0决策树的征收房屋价值评估模型研究

运用批量页面解析技术,依托互联网、政务网大数据,获取影响房价的各类因子指标。基于C5.0决策树分类模型,通过分析各类因子指标和房价的变化规则,构建征收房屋价值评估模型;通过将该评估方法和模型应用到武汉市某房屋征收项目的预评估和分户评估中,并与实际补偿方案进行比较,结果表明该模型具有较高的准确性,能够在实际的房屋征收评估中进行应用。     

两种障碍距离变换栅格生成方法的对比分析

障碍距离变换(DTO)是距离变换在考虑障碍空间时的一种拓展.本文为对比障碍距离变换两种实现方法MA-DTO和ArcGISDTO的精度,在介绍了障碍距离变换的相关概念以及两种方法的算法原理之后,分别从可视化和量化的角度对两种方法的实现结果进行直观的比较.结果 表明,MA-DTO精度随着模板大小的变换变化,精度越高算法也越复杂;ArcGIS-DTO的实现结果在八方向上精度较高,在其他方向上随着距离值的增大,误差也有增大的趋势.因此,在实际问题中,要根据具体情况来妥善选择精度较高的方法.