马尾松毛虫危害区植被指数时序变化特征研究

本文介绍了利用虫害年度的多时相NOAA-AVHRR图像数据计算监测区归一化差植被指数（NDVI）,结合收集到的监测区的马尾松毛虫害历史资料来进行森林病虫害监测和预报的研究成果。从统计编制的分区NDVI时间序列变化曲线的对比来看,虫害区与非虫害区NDVI曲线具有一定的时序变化特征,对监测虫害有一定作用,也显示了NOAA-AVHRR资料在森林病虫害监测预报方面有一定应用前景。     

NOAA卫星图像云点检测的三维统计图集合判别

在应用NOAA-AVHRR图像对地球资源环境进行监测的研究中,云点检测是一项基本工作。本文以实例分析云的图像特征,选取特征指标建立像元分布三维统计图,直接在统计图上观察云点集群分布阈值,并以此作为云点集合判别的条件,以实现自动检测。此法灵敏度高,稳定性好,且直观方便。     

多时相NOAA卫星图像配准和监测区图像数据提取

在对马尾松毛虫危害遥感监测的研究中,根据监测区发生虫害的历史资料,收集和整理虫害年度多时相ＮＯＡＡ－ＡＶＨＲＲ原始图像。图像经预处理和投影变换之后,采用几何精纠正和重采样方法进行配准,并准确地在图像上对监测区分片分区提取数据,以满足统计计算和时序分析的需要