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跨比例尺新旧居民地目标变化分析与决策树识别 总被引:1,自引:1,他引:0
变化分析与探测是跨比例尺地图数据更新的核心问题之一。以往研究主要关注时间维上地理实体时空演化引起的地图目标变化,甚至将地图目标变化等同于地理实体真实变化,忽略了尺度维上由地图综合导致的表达变化。本文以居民地数据为例,从表层形式和深层缘由对跨比例尺新旧地图数据间的目标变化进行深入分析。在此基础上,引入机器学习领域的决策树方法构建变化信息识别模型。该模型的目标是判别时态变化和表达变化两种类型,从而提取用于更新小比例尺地图数据的真正变化信息。结合广州市多比例尺地图数据库更新任务及实际数据进行验证,结果显示设计的变化探测模型可以达到90%以上的整体精度。 相似文献
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遥感蚀变信息定量提取方法在成矿预测中的应用——以西昆仑塔什库尔干地区为例 总被引:4,自引:3,他引:1
以遥感技术为手段、ETM影像为基础数据,解译了西昆仑塔什库尔干地区主要线、环构造,划分出北西、近南北和近东西向3组主要线性断裂.利用比值和主成分分析等方法,通过异常下限值圈定的数学模型定量提取了铁化、泥化和硅化蚀变信息.综合分析地质、矿产、地球化学及物、化探异常等资料,结合遥感构造解译和蚀变信息,优选了2个Ⅰ类找矿靶区... 相似文献
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针对不动产统一登记信息管理平台中业务数据和空间数据的安全问题,本文提出了一种不动产登记信息管理平台的安全体系思路,通过对不动产统一登记网络的规划,形成符合不动产登记安全登记要求的网络环境。文中介绍了不动产统一登记中网络安全体系的总体架构,从技术层面对网络安全中遇到的问题进行了研究。 相似文献
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在综合分析目前广州市不动产登记信息数据现状基础上,参考不动产登记数据库标准及数据整合规范,提出了不动产登记信息数据整合的技术思路,从技术层面和应用角度探讨了不动产登记信息数据的抽取整合;并以此思路,借助FME建立了不动产数据抽取整合建库模型库,开发了不动产数据抽取整合建库工具,为更好地进行下一步登记工作打下了坚实的基础。 相似文献
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在“互联网+”时代,众源地理空间数据已成为重要的数据来源,但由于众源数据存在冗余和精度不高等问题,如何有效利用众源数据已成为地理信息技术研究的热点。众源POI数据一般通过与标准数据进行同名点匹配解决上述等问题。而同名点匹配常用的方法有编辑距离算法、最长公共子串算法、贪心字符串匹配算法,这些方法存在匹配效率低、缺少语义判断等问题。为此本文基于Lucene提出了一种基于语义相似度的快速匹配算法,试验结果表明,与传统的字符匹配方法相比,本文提出的方法在运算效率上有显著的提升,同时还能通过判断语义相似度提高匹配率。 相似文献
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不动产登记成果数据作为不动产权利归属和权利内容的依据,应当定期进行异地备份,并建立健全安全责任制度。为了有效解决广州市不动产登记数据的安全存储问题,本文利用物联网技术,设计了专用的智能存储柜、智能物流箱、手持RFID读写器等设备,开发了不动产异地备份安全保障系统,实现了不动产登记数据从备份、存储、运输和异地(同城)备份中心入库全程监控和管理;建立了广州市不动产登记数据异地备份基础体系,保障了数据的安全和登记业务的连续运行,具有重要的现实意义,同时也为其他地方的不动产备份机制建设提供了借鉴和参考。 相似文献
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