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最佳小波包基的矿区植被及红边位置提取 总被引：1，自引：0，他引：1
小波包变换能同时对植被光谱信息的低频和高频分量进行分解,并能克服小波变换时间分辨率高而频率分辨率低的缺陷从而具有能够探测植被细微变化的优势。实验利用Hyperion高光谱影像对云南省普朗铜矿区植被像元的光谱进行最佳小波包基参量获取与植被信息识别,并在此基础上提出一种提取重金属污染下植被红边位置的最佳小波包基系数应用模型。研究结果表明基于最佳小波包基参量的植被信息识别及基于最佳小波包基系数的重金属污染探测具有可行性与一定优越性。 相似文献
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传统的HSV变换融合法是一种十分常见的遥感图像融合方法,该方法虽然可以提高图像的空间分辨率但会导致光谱信息的严重丢失,不适用于对高光谱影像的融合。而小波包变换是一种优于小波变换的多尺度多分辨率变换方法,基于小波包变换的图像融合技术允许对不同频带的图像采用不同的融合规则从而很好地保留图像的频谱信息。本文采用一种将HSV变换与小波包变换（Wavelet packet transform,WPT）相结合的融合方法对高空间分辨率影像和高光谱影像进行融合并对融合结果进行二进制编码监督分类,最后与传统的PCA变换融合法及Gram-Schmidt融合法在图像信息和光谱特征两个方面进行比较。结果表明,本文所采用的方法不仅可以提高融合图像的空间分辨率,并在地物的波谱特征保持和信息识别方面效果良好。 相似文献
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滑坡是一种常见的地质灾害,其危害性极大,科学地划分滑坡危险度是防灾减灾工作中主动预测预警的重要环节.该文结合GIS技术与信息熵理论,充分利用熵值法特别适合于确定同一个指标下不同因素相对权重的特点,开展了滑坡危险度区划模型中证据权法的改进研究,并以台湾地区为实验区,在综合考虑滑坡的形成要素并提取滑坡危险度评价因子后,实现了研究区滑坡危险度区划.通过定性和定量等精度检验和对比分析,证明了结合信息熵改进的证据权法所获得的滑坡危险度区划结果更准确且更符合实际. 相似文献
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