灰关联GM(1,N)模型在建筑物沉降分析中的应用

针对建筑物沉降变形中各监测点相互关联、相互影响的情形,可将灰色系统理论中的GM(1,N)模型引入到建筑物沉降分析中。本文利用灰度关联方法确定相关因子的关联度,建立GM(1,N)模型,并与回归分析、GM(1,1)模型比较。通过工程实例,得出灰关联GM(1,N)模型预测精度明显高于另外两种模型,验证了该模型在进行建筑物沉降分析预测中应用的可行性。     

时间序列分析的修正预测在建筑物沉降 监测中的应用

时间序列分析是一种动态的数据处理方法,广泛应用于数据处理中。变形监测是一种延续性的数据收集过程,本文通过介绍时间序列分析方法,验证其在建筑物沉降监测中的适用性。变形监测的最终目的是为了预测,保证工程的安全进行。针对预测步长越长精度越低的问题,进一步地,在获取新数据之后,利用原预测值进行修正预测,在尽量少的增加工作量的基础上,充分利用新获得数据较好的提高了预测精度。     

基于优化背景值的MGM(1,m)模型在建筑物沉降监测中的应用

根据MGM(1,m)模型的基本建模原理,发现了模型背景值的构造形式对模型精度存在影响,从传统MGM(1,m)模型背景值构造形式的角度对其进行改造,重新构建灰色MGM(1,m)模型背景值。通过实例分析,改进后的灰色MGM(1,m)模型相较传统的MGM(1,m)模型,在精度方面有了很大的提高。