当前"测量学"教学改革的思索与探讨

本语文从教学内容、教学方法、实践教学和职业道德培养４个方面对当前“测量学”教学改革作了初步的探讨 。     

表示和查询人的时空分布的一个面向行为的时空数据模型设计

人的动态时空分布信息有着重要的现实应用意义。人在一定时间的动态分布是该时间内人参与活动和出行时序模式在时间和空间的表现。针对人的动态时空分布表示和可视化查询目的,提出一个在GIS环境下面向行为的时空数据模型。查询能够分别基于人、时间和位置。将基于这个数据模型的原型系统在MAPGIS软件平台上给以实施,并以宁波一区域为例,将原型系统予以实现和检验。     

基于时空棱镜和活动场所吸引率的目的地选择研究

提出了一个在GIS环境下利用时空棱镜确定可达的活动场所位置组,再由活动场所内外条件特性及其位置特点提供的吸引率决定最终活动目的地的选择。讨论了在GIS环境下时空棱镜的操作定义,通过分析影响人们选择目的地的几项因素,提供了计算活动场所吸引率的数学公式。并在MAPGIS软件平台上予以实施,通过宁波一小城区中的生活购物行为例子,进行了检验。     

基于数据挖掘的宁波市公共自行车使用特征

运用ArcGIS10.2和SPSS22.0软件对宁波市中心城区公共自行车的IC卡数据、区域属性数据、POI网络开放数据进行了综合分析，发现：①宁波市公共自行车使用时空分异明显，呈现圈层结构。内圈层和中圈层自行车使用量大、潮汐不明显、泊位周转率高；外圈层和外围区具有使用量小、潮汐性强、泊位周转率低的特征。②公共自行车使用与人口密度、医疗保健网点、教育机构、餐饮服务、公园数、早高峰时段、晚高峰时段具有明显正相关关系；与地铁站点数、公司企业数量、绿地广场存在明显负相关关系。     

采用Client/Server结构建立航道航运管理信息系统设计初探

本文从航道航运管理信息系统的数据特点,阐述有必要采用基于ＧＩＳ技术平台,Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅ网络结构模型建立航道管理信息系统,并概要介绍了该系统的一般概念,逻辑模型,我成和系统功能。     

基于ANNGIS预测地价的探讨

提出了借助ＧＩＳ技术平台,建立起地价各影响因素化值的计算系统,应用ＢＰ神经网络建立起地价与其影响因素量化值之间的映射关系,二者结合建立起一种量化、智能化的地价预测系统。     

基于BP神经网络的河系自动综合研究

在分析河流选取影响因素的基础上 ,结合BP神经网络的改进 ,给出了河流自动选取BP神经网络的结构模型 ,并通过实例提供了网络参数、实现过程和试验结果     

带调控器人工神经网络的软土路基沉降预测

基于人工神经网络具有较强的非线性映射能力和学习能力,提出基于人工神经网络的高速公路路基沉降预测新方法。建立带反馈调控器的动态BP模型,用调控器进行函数调控;算例表明,该方法可以根据较短预压期的沉降观测资料实现高精度的后期沉降预测,使得及时预报预压时间和预测工后沉降量成为可能。所建立的模型预测精度高、简便易行,具有一定的工程实用价值。