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测绘学
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1.
基于Ridgedet变换和极小极大估计的图像去噪
赵振磊
耿则勋
张亚新
《测绘科学》
2009,34(3)
Ridegdet是继小波变换后一种新的图像多尺度分析方法,它能有效地对图像进行多尺度、多方向的描述,对于图像中的直线状和超平面的奇异性问题,Ridgelet变换具有比小波变换更好的处理效果。极小化极大估计是对"最不利"先验分布的贝叶斯估计,本文利用极小化极大原理来获取阈值,实现了一种基于有限Ridgelet变换和极小极大估计的图像去噪算法,实验结果表明,对于含有较多线状目标的图像,该方法取得了比小波变换更好的效果。
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