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提出了一种基于混合广义高斯密度模型(generalize Gaussian mixture model, GGMM),并顾及影像上下文信息的遥感影像分类方法.试验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,分类精度较传统的分类方法要好,在细节保持方面,较某些尺度上的面向对象的分类方法要好. 相似文献
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