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边坡变形序列存在一定混沌特征,本文将混沌分析方法应用到边坡变形预测中。为解决标准LSSVM模型中惩罚参数和核函数参数因任意给定或经验给定带来的非最优问题,将遗传算法和粒子群算法引入LSSVM模型,根据变形序列建立GA-LSSVM和PSO-LSSVM预测模型,与标准LSSVM混沌预测模型和基于神经网络的混沌预测模型进行比较。结果表明,GA-LSSVM和PSO-LSSVM模型预测中误差分别为0.73 mm和0.77 mm,LSSVM,BP,RBF三种模型中误差分别为0.90 mm,0.80 mm和0.75 mm;因此,本文提出的预测模型用于边坡变形预测比其他几种模型具有更高的精度。 相似文献
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高分一号（GF-1）是我国自主研发的第一颗高分辨率遥感卫星，其包含地物信息较为丰富，已应用于土地利用信息提取，但在水利工程库区土地利用调查方面研究较少。本文以峡江水利枢纽工程库区为例，首先对库区影像进行了基于RPC模型的正射校正、几何精纠正等预处理；然后针对GF-1的传感器响应特性，采用基于多元线性波段拟合的方法对多光谱与全色影像进行融合，该方法相对于传统分量替换法具有更好的融合性能；最后综合利用影像的光谱、纹理及形状等特征，采用面向对象的方法对融合后的库区影像进行了地类信息提取与分类精度评价。试验结果表明，融合影像可以有效提取水利工程库区的土地利用信息，总体分类精度达到87.9%，Kappa系数为0.836，能够满足库区土地利用调查和变化监测的要求。 相似文献
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根据瀑布沟水电站移民场地GPS边坡自动化变形监测系统获得的高边坡变形量时间序列的非线性性质,基于相空间重构理论和最邻近点法预测及其加权预测模式,提出了基于加权模式的多相型综合预测方法;并将该方法应用于瀑布沟水电站移民安置场地GPS监测点边坡变形预测中。从而将移民新城的变形监测与变形量的预测分析相结合,对瀑布沟水电站移民新城的稳定性进行实时监测与预测。实例研究表明:监测系统提供的移民场地变形监测的精度可达到毫米级;多相型综合预测方法具有较高的预测精度和可靠性。从而为边坡的变形预测提供了一种实用有效的方法。 相似文献
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全球卫星导航系统反射测量(GNSS-R)技术中,观测几何计算不仅涉及GNSS反射信号的在轨实时处理,而且与观测值的地理位置计算直接相关,对其进行精确计算十分重要。当前GNSS-R技术逐步向陆地场景拓展,已有几何计算方法难以满足多场景(海洋、陆地、冰川等)应用的需求。针对此,本文提出了一种顾及地球曲率和椭球高的几何计算方法。该方法同时也集成了一种镜面点初始估计模型,在不同轨道高度(300～900 km)和观测几何条件下,初始估计误差精度可降低至5 km以内。本文方法可基于WGS-84椭球面和顾及反射面椭球高精确计算镜面反射点,精度可控在1 mm以内,计算效率相比已有方法有显著提升,可对未来考虑地形高度的高效计算需求提供借鉴。本文方法通过变换迭代方程可进行反射信号的几何路径计算,实现从反射信号延迟观测到镜面反射点和椭球高的一体解算。与已有方法相比,本文方法考虑了地球曲率及反射点随椭球高度变化的空间偏移误差,可避免测高应用中测量值定位不准确的问题。 相似文献
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针对海量点云数据存在大量冗余问题,该文提出基于K-近邻长方体的点云压缩算法。利用目标点的K近邻在非特征点云与特征点云之间的不同分布特性,基于该文算法将点云集合分为特征及非特征点集。该方法先对目标点近邻点进行坐标转换并构建K-近邻长方体,建立压缩准则,对长方体进行扁平程度筛选,结合分段采样去除大量冗余点及少量密集特征点,实现保留原始特征的点云压缩。该文方法涉及K、α、采样率β_(all)3个参数,在实验分析中,采用体积偏差、表面积偏差和Hausdorff距离对该文方法涉及的3个参数进行精度影响分析,结果表明,该方法能保留大量原始特征,在最优K值条件下β_(all)为0.4,α为0.9,此时体积偏差百分比为0.27%,表面积偏差百分比为0.5%,具有较高的压缩精度。 相似文献
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作为蓬勃发展的空间大地测量技术,InSAR和北斗/GNSS在地表形变监测中具有独特优势。应用两种手段开展综合测量,可充分利用其互补性,实现北斗/GNSS高时间分辨率与InSAR高空间分辨率的有机统一。本文首先介绍了InSAR与北斗/GNSS监测地表形变的基本原理,重点探讨了InSAR研究在20余年内的理论发展;其次综述了InSAR与北斗/GNSS技术集成及数据融合研究的最新进展;然后总结分析了当前地表形变监测应用所面临的关键问题及挑战;最后对InSAR与北斗/GNSS综合测量方法的发展趋势进行了展望。 相似文献
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