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传统空间数据共享计算需将数据集成后再分析,而数据提供者往往不想公开数据而拒绝分享.安全多方计算(MPC)用于解决互不信任的多方之间数据协同计算问题,能够为解决数据孤岛问题提供方案.本文以交叉K函数为例,探索空间数据安全共享方法,在原始数据不被泄露的前提下,实现目标函数的空间运算.搭建的原系统角色包括前端服务、控制服务、MPC代理服务及MPC发起方和MPC接收方.计算过程中,在双方认可的信任机制下,MPC发起方和接收方的数据明文始终保留在本地,双方均无法获知对方任何原始数据.最后对比了此方法和传统计算平台的时间效率和准确度.试验表明,本文方法可为空间数据安全共享提供一种全新途径,并为进一步的效率改进研究打下了基础. 相似文献
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为解决DUFCOM方法单历元解算GPS双差整周模糊度因观测卫星数多导致解算效率低而影响GPS高频数据实时动态解算这一问题,同时考虑到DC算法解算效率高的优点,对观测卫星进行筛选分级处理,提出了一种快速确定算法。算例表明,该算法可避免在应用DUFCOM方法中二级卫星对一级卫星双差整周模糊度解算效率的影响,使得GPS单历元确定双差整周模糊度的效率显著提高,达到了GPS高频数据实时动态解算的目的。 相似文献
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