基于手机信令数据的北京市景区游客时空活动特征研究

手机信令数据可以用于研究区域人群时空活动特征,但利用手机信令数据对景区客流活动规律探究的研究较少.本文基于手机信令数据,以北京市32个景区为研究对象,建立客流时空特征评价指标,对北京景区2021年3月1日至2021年5月13日的客流时空变化规律进行了分析.结果显示节假日和周末北京客流量有明显的增长,不同景区间存在客流拥...     

行业应用导向的专题地理信息数据建设实践

在"十四五"规划期间大数据产业快速发展的背景下,构建专题地理信息数据库对于打通数据壁垒、推进数据共建共享具有重要实践意义.本文以行业应用为导向,依托基础测绘数据、普查调查成果和行业专项资料等多源数据,归纳了专题地理信息数据建设的技术方法体系,初步开展了案例应用,提出了数据分析服务的应用方向,力争为北京市空间基础数据底板...     

大运河北京段地表覆盖变化与景观格局演变

及时评估地表覆盖变化下景观格局演变特征,对于促进运河生态廊道建设和保障生态安全具有重要指导意义.本文以大运河北京段遗产监测区为例,分析了研究区2015—2020年的地表覆盖变化和景观格局动态特征.结果表明:(1)房屋建筑、构筑物、种植土地面积持续降低;林草覆盖、水域、铁路与道路面积持续增长.(2)人工堆掘地的破碎化程度不断增加、受人类活动影响越来越大;种植土地不断趋于成片化分布;裸露地表的分散程度急剧增加;水域景观格局稳定.(3)地表覆盖变化和景观格局演变特征与部分施行政策的预期效果基本一致.     

北京市核心区共享单车骑行时空特征分析

共享单车在“低碳交通”的背景之下应运而生，给人们的出行带来了极大的便捷，同时，在共享单车的使用和管理过程中也存在一些问题，例如共享单车的投放不均衡等。本研究以北京市核心区为研究区，利用空间大数据分析等方法，对共享单车出行的时间序列和空间特征进行了分析，结果表明：(1)从共享单车出行的时间特征来看，一是从工作日的共享单车日均出行量远远大于休息日的日均出行量，工作日的日均出行量为623 257辆，休息日的日均出行量为245 039辆；二是工作日和休息日的共享单车出行高峰时段均为上午8点—9点以及下午的17点—18点；三是共享单车的出行时长主要集中在10 min以内，30 min以上的占比较少；(2)从共享单车出行的空间特征来看，一是北京市核心区工作日共享单车的出行呈现出“大聚集，小分散”的特点，且早高峰与晚高峰共享单车出行的空间流动趋势恰好相反，休息日呈现出“早分散，晚集聚”的特点。