新苏南多元经济发展的区域经济学解释及对策

苏南经济模式作为计划经济导致的"缝隙经济"的典型代表,其形成和发展具有深刻的历史背景。在市场经济不断发展和完善的今天,苏南经济面临市场竞争、管理体制和产权制度等方面的严峻挑战。新苏南走多元经济发展道路是顺应市场经济客观要求的必然选择,也是区域经济学原理的现实应用。文章从深化产权制度改革、培育苏南品牌企业、发展个私经济以及加强区域经济整合等方面,提出了促进苏南经济多元化发展的对策建议。     

区域认知与问题情境视域下的地理试题设计

区域是地理研究的背景,试题的设计同样也离不开具体的区域.本文从选择典型区域、建构试题空间、设计系列任务三个方面探讨了区域认知与问题情境视域下的试题设计路径.同时,基于考查内容、考查情境与考查任务三个维度提出了区域认知与问题情境视域下的试题空间模型.     

基于地图的地理信息可视化现状与发展

地理信息可视化是在地理数据库驱动下,以地图形式表达地理信息的过程。地图可视化和GIS可视化是地学可视化研究的两个重要部分,地图可视化通常在制图系统中完成,脱离了地理数据库,不便于地图更新;GIS可视化又缺乏足够的地图制图工具。文中探讨了地理数据库驱动下的地图表达机制,融入了地图制图机制与GIS符号化,形成GIS数据管理、数据综合、符号化、图形综合一体化的地图表达模型。     

基于无人机遥感的高寒草原沙化模型及等级划分

高寒草原是青藏高原草地生态系统的主要组成，在防风固沙、野生动物保育等方面具有重要作用。近年来，在全球气候变化和人为干扰加剧的背景下，高寒草原沙化加剧，基于时空尺度监测范围及程度是防治高寒草地沙化的前提。以青海三江源区玛多县的高寒草原为研究区，结合大疆“精灵3”和“经纬M100”旋翼无人机和地面调查，探讨基于无人机遥测的植被指数在草地沙化调查方面的适宜性，以此为基础制定了高寒草原沙化模型及等级划分标准。结果显示：（1）通过对VDVI（Visible-Band Difference Vegetation Index）、ENDVI（Enhanced Normalized Difference Vegetation Index）和NGRDI（Normalized Green-Red Difference Index）指数与草地沙化指数GDI（Grassland Desertification Index）的相关分析，选取出高寒草地沙化研究最优植被指数为VDVI（R=0.9055）；（2）GDI与VDVI的关系模型为VDVI=0.3024GDI²-0.0335GDI+0.0119（R²=0.9326）。模型相对误差为1.779%（RMSE=0.165，R²=0.7447），拟合精度较高；（3）基于无人机遥感植被指数的聚类分析，将研究区高寒草原沙化划分为5个等级，即无明显沙化（VDVI>0.2247）、轻度沙化（0.1493 < VDVI < 0.2246）、中度沙化（0.0924 < VDVI < 0.1492）、重度沙化（0.0692 < VDVI < 0.0923）和极度沙化（VDVI<0.0692）。     

基于本体论的基础地理信息分类研究

地理信息分类是地理信息标准化的一个重要组成部分。本文在分析原有地理信息分类方法的基础上,从认知分类法和分类学出发,详细阐述了本体分类法,并以自然地理要素中的水系为例,进行了本体分类实验研究。着重强调在分类过程中,综合考虑认知、本体及语义等多种因素对要素分类;当某一要素按照不同的归类方法隶属不同要素时,采用本体方法分类具有一定的适用性。