主流城市不透水面信息提取方法评价及分析

选取库尔勒城区为研究区,以2014年RapidEye为数据源,在基本数据处理的基础上,采用主流的不透水面提取方法(线性光谱混合模型:LMSA;主成分分析方法:PCA、NDVI二元法)提取2014年库尔勒市城区的不透水面信息。然后整理地理国情普查成果指标,转换为实际的不透水面信息作为检验样本,评价3种方法的提取精度,确定适宜新疆典型城市的不透水面提取方法。结果表明:LSMA总体精度、Kappa系数及提取效果最佳,NDVI二元法次之,PCA最低。LSMA法虽然局部识别效果较破粹、小图斑居多,但能提取出PCA及NDVI二元法敏感性较差的地块,推广性较强。     

丝绸之路经济带区域典型沙漠及绿洲监测分析

本文利用多期基础性地理国情监测正射影像成果,结合气象、统计等专题资料,借助遥感监测优势、测绘地理信息技术,对2012年、2016年、2017年沙漠范围及内部的绿洲变化情况进行了监测分析。结果表明:2012-2017年塔克拉玛干沙漠面积总体增加,增加幅度0.25%;占沙漠7.6%左右的绿洲,总体增加,增加幅度为4.79%,主要集中于沙漠南缘,沿河流分布、大小不一、彼此隔离;沙漠及内部绿洲变化形式复杂,不同区域变化趋势各不相同。整体来说,各县市区域内均以绿洲扩张、沙漠退缩为主,塔克拉玛干沙漠覆盖的各县市相较以往,生态环境有不同程度的改善。     

典型绿洲城市不透水面提取及时空变化分析

选取库尔勒市城区为研究区,以2009、2012、2014年Rapid Eye影像为数据源,利用混合像元分解方法提取了库尔勒市的不透水面信息,分析了不透水面的时空变化特征。选取高程、坡度、坡向、距水系距离、距道路距离、距2009年城区距离、距规划区距离7个因子,利用Logistic回归进一步分析了2009—2014年库尔市不透水面扩张的主要影响因素。结果表明:2009年库尔勒市不透水面所占比例为27.04%,2012年为32.89%,2014年为35.69%;各因素的贡献率依次为坡度、坡向、距规划区距离、距道路距离、距2009年城区距离、距水系距离、高程;整体来看,在交通线密集的地方,城市不透水面分布较多,相对而言交通线稀疏的地方不透水面分布较少,并且具有沿道路轴线发展的趋势。     

超声波自动化积雪深度测量与分析

研究设计并利用超声波传感器对雪深进行监测,在融雪期对其中两个监测点利用人工测量实际雪深,使其与超声波传感器监测雪深值进行对比分析.通过数据分析发现:1)数据通过了拉依达法则标准下的质量控制.2)以地表面为基准面,超声波雪深监测仪监测雪深值与人工实际测量雪深值二者之间的相关系数为0.9564.最小误差率为0.53％,最大误差率为29.12％,平均误差率为3.97％.3)以积雪表面为基准面,在2 h的时间间隔时,仪器监测雪深值与人工测量雪深值之间误差、标准差均最小,分别为±2.15 cm和1.34 cm.测量时间间隔增大,相应误差、标准差也随之增大.此外,超声波传感器监测雪深的变化也在不同程度上受到温度、风速的影响,从而降低了仪器的测量精度.     

新疆北斗卫星地基增强系统性能测试及分析

为探究和验证在新疆整体地形局限、基准站建设密度不均情况下的新疆北斗卫星地基增强系统(XJ-CORS)的定位精度、解算能力及系统性能,本文首次以新疆全域为测试范围,对实时定位和静态定位精度所涉及的初始化时间和固定率、事后高精度定位性能、时间可用性、空间可用性、兼容性等指标,以及基准站管理、流动站管理、差分数据格式支持、自动运行能力等进行系统全方位测试.测试结果证明,XJ-CORS可为新疆全域用户提供北斗系统米级、亚米级的差分导航定位服务和实时厘米级高精度定位服务.     

一种结合特征拟合的水域信息提取方法

针对干旱半干旱区水域的重要性,开展基于环境减灾卫星的水环境遥感识别监测已成为目前水资源领域中的重要任务。该文利用LBV变换能显著突出地物信息的这一特征,以环境卫星为数据源探讨LBV变换方法。在分析L、V、B3类分量的基础上,以V-B及L-B为特征空间,结合波段阈值、二维散点分布与回归拟合方法,识别研究区的水域分布信息。结果表明,使用单一B分量阈值法能较完整地提取出水域信息。利用水体集群聚集程度高的方式提取的水体信息,在V-B及L-B特征拟合下也能完整地提取研究区内的水域信息。比较3种水体信息提取方法,无论是在误提取率还是在水体提取精度上,L-B特征拟合方法提取的效果最好,其次是V-B特征关系,B分量阈值法提取精度最低。