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多源卫星数据的农用地膜信息提取 总被引:1,自引:0,他引:1
地膜的大量应用使得我国农业生产力快速发展,随着使用量的逐年增长,其对环境的影响已经不容忽视。遥感影像分类技术是农用地膜监测的重要方法。本文基于FSO特征优选和面向对象随机森林分类方法,利用光谱、几何、纹理等特征设计多组试验方案,使用资源三号与Landsat卫星融合影像对甘肃中部地区进行了农用地膜提取。试验结果表明:(1)多特征融合方法的地膜信息提取精度明显高于单一特征提取方法;(2)采用FSO特征优选的试验方案的总体分类精度和Kappa系数分别达到90.2%和0.877,明显高于其他方案。这说明特征优选方法在降低特征空间维度的同时减少了特征干扰,有效提升了分类精度。 相似文献
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耕层土壤有机质高光谱间接估测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对光学遥感技术只能获取表层土壤光谱信息而无法直接估测耕层土壤有机质含量的问题,探索建立基于表层土壤高光谱信息的耕层土壤有机质间接估测模型。以山东省济南市章丘区采集的76个表层、耕层土壤样本数据为基础,首先分析原始光谱反射率的光谱特征;然后利用反射率的一阶微分、平方根的一阶微分和对数倒数的一阶微分等方法对原始光谱反射率进行变换,并根据极大相关性原则选取估测因子;最后根据表层土壤有机质含量与耕层有机质含量间的内在关系,建立耕层土壤有机质含量的间接估测模型。结果表明,以557、1 621、2 107和2 316 nm波段对数倒数的一阶微分变换值和864 nm波段反射率平方根倒数一阶微分的变换值为估测因子,使用二次函数关系模型对耕层土壤有机质含量间接估测的精度最高,其决定系数R~2为0.784,平均相对误差为10.7%。研究表明,利用表层土壤高光谱信息间接估测耕层有机质含量可行有效。 相似文献
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