倾斜航空摄影:观察世界的新角度

随着社会信息化建设和"数字城市"、 "智慧城市"建设的推进,社会对城市和地表信息的获取和处理提出了更迫切的需求.目前,航空摄影测量得到的影像主要还是垂直下视的信息,缺失了高大山区地表、山水风景区、城镇高大建筑物、大型工矿设施的侧面立面信息.复杂的城市街景三维建模需要人工采集实景图像,利用3dmax、openGL进行影像编辑建库与纹理贴图实现建模的效率不高.因此,研制新装备,研发新技术,通过倾斜航空摄影有效采集地表地物及建筑纹理就成为数字城市建设及地理国情监测技术发展的必然.     

倾斜影像航带连接粗差探测与剔除算法研究

针对倾斜航空多视影像之间角度差异大、重叠度大,造成自动获取精确且均匀分布的连接点的难度增大且连接点精度差,导致常规像方粗差剔除模型不收敛,该文提出一种通过影像物方航带连接进行倾斜影像粗差探测的方法,将初始POS数据作为辅助数据,将连接点转为加密点,从物方进行航带之间的粗差剔除,解决了由于航带之间的姿态差异导致像方粗差剔除困难的难题,提高了连接点的可靠性,为后续倾斜影像平差打下很好的基础。分别采用山区和城区的倾斜影像数据进行实验,验证了本方法的有效性。     

多源数据与机载LiDAR数据的DTM提取算法

本文提出了基于坡度因子的概念、利用已知DEM辅助信息、针对LIDAR点云迭代进行DTM提取的新方法。主要介绍了多源数据配准、激光点云滤波算法的原理,并在山地、居民、水域等地区进行了实验,同时应用两种精度验证方法对实验数据进行运算和评价。实验证明该算法不依赖初始坡度设定,自适应性较好。