多光谱遥感影像在长江水位监测中的应用

人类社会生活、生产活动与江河水位变化密切相关。河道水位监测系统可以实时掌握河道水位的变化情况,是科学预警水情隐患、保障港口及航运安全、提升防汛抗旱能力的重要手段。本文对长江局部水域面积与水位观测值之间的相关性进行了研究,并建立了回归方程;最终利用多光谱遥感影像提取出长江水域面积,并应用该回归方程进行长江水位的推算。结果表明,该方法能够为江河、湖泊、水库等水体的水位监测提供一种简便可行的估算方法。     

一种利用影像多尺度特征的DOM不可见水印方法

数字正射影像是测绘地理信息服务的基础数据之一。根据生产单位数据现状和对遥感影像数字水印的需求,本文综合利用影像的光谱、纹理和属性特征,提出了利用影像多尺度特征的DOM不可见水印方法。该方法首先结合小波分解和Harris特征算子提取影像多尺度特征,确定多水印的最佳嵌入区域;再利用扩频化的DWT算法嵌入不可见数字水印;最后利用影像属性信息辅助提取水印。本文从主观分析、客观分析和鲁棒性分析3个方面评价了嵌入水印影像,分析结果表明,该方法能够自动、有效地在DOM上嵌入多个不可见数字水印,多水印嵌入和影像属性信息相结合提取水印的策略极大提高了水印鲁棒性和水印检测成功率,可以满足实际生产对水印不可见性、安全性、高效性和鲁棒性的要求。     

基于Python实现地理国情房屋建筑专题信息提取

房屋建筑是地理国情普查的重要要素之一。在实际生产工作中,由于高分辨率遥感影像受成像条件影响大以及人眼认知的局限,很难通过目视解译准确判读房屋建筑的边界、层高和密度等属性。此外,地理国情普查工作量大,重复性工作多,给地理国情普查工作带来一定困难。针对以上问题,以Arc GIS和Python为开发和应用环境,从现势性较好的1∶2 000地形图上批量提取房屋建筑专题数据,服务于地理国情普查工作。     

多中心视角下的武汉市路网与经济活动空间关系分析

探究道路网络与经济活动的空间关系对城市科学规划有促进作用。采用多中心评价模型测度武汉市路网情况,并结合核密度估计法和地理加权回归法探究武汉市路网多中心和经济活动多中心的空间分布情况及其相关关系。研究表明:武汉市路网和经济活动分布整体呈现出多中心分布形态;武汉市路网多中心与经济活动多中心存在较强的关联性,且其相关程度存在空间异质性,建议考虑要素空间差异进行科学规划。     

大数据视角下的武汉市人口格局探析

新兴大数据反映了人、物、信息在空间上的流动和聚集,体现了社会经济要素的动态分布和相互关系。结合自然资源部下达的2018年国家地理国情监测项目"武汉市大数据城市空间格局变化监测试点",创新开展了"地理国情+大数据"融合研究,从城际人口流动和城市人口分布2个方面开展了武汉市人口空间格局识别,揭示了武汉市对外人口流动规模和方向,城市内部居住和就业人口分布的圈层差异、人地关系和跨江出行特征。     

地理国情在武汉市土地资源承载力评价中的应用

基于武汉市地理国情数据,围绕城市土地资源承载力问题,研究建立了一套城市土地资源承载力评价技术方法。首先,根据土地利用功能进行"三生用地空间"划分,将市、区有关经济统计指标按街道进行了尺度下推;其次,在分析评价适宜建设开发用地、已利用建设用地、可开发用地资源的基础上,开展了土地资源承载状态的综合评价;最后,利用地理加权回归分析方法,分析了人口、经济、交通因素对土地资源承载状态的影响。该方法将城市土地资源承载力评价由传统的人口承载力测算转换为开发建设状态评价,不仅为城市承载力评价提供了一种新的分析思路,也为制定精细化和差异化的城市建设用地资源配置和调控政策提供了科学依据。     

新时代“地理国情+”发展研究与探索

全国第一次地理国情普查、大数据和"互联网+"是当前地理信息产业发展所面临的三大机遇与挑战。本文以地理国情数据为基础,以服务经济和社会发展为根本目标,利用大数据处理方法对地理国情数据进行分析,借力互联网+地理国情的发展契机,提出"地理国情+"发展计划,并重点介绍了当前信息时代下"地理国情+"的基本构成、发展方向和应用前景。     

武汉市地理国情普查中高分辨率遥感影像的处理

以武汉市地理国情普查为例,针对标准时点核准下发影像数据处理存在的问题,构建了一套国产高分辨率卫星影像数据处理流程,提出了基于局部几何纠正的精度处理方法和基于影像融合的匀色处理方法。实验结果表明,该方法提高了核准影像的生产效率和质量,为国产高分辨率卫星影像的处理和应用奠定了坚实基础。     

基于地理国情监测数据的城市停车位与潜力估算方法研究

随着汽车拥有量的持续高速增长,城市停车问题日益严重。开展城市停车位与停车潜力估算,对政府部门制定停车规划,缓解停车矛盾具有重要意义。目前统计数据汇总及实地调查框架下的停车位与停车潜力调查方法,难以及时、全面地反映城市停车设施供应情况。为此,在GIS技术支持下,结合地理国情监测数据,以及交通、测绘等部门专题数据和高分辨率航空遥感影像,提出了一种估算城市停车位和停车潜力的方法。该方法首先利用地理国情监测数据提取地面停车场以及居住小区、机关企事业单位内部的道路和硬化地表;然后,根据停车场形状指数构建地面停车位估算模型,并结合配建停车位调查数据实现停车位的整体估算;最后,基于道路宽度条件,定义路边停车潜力估算模型,并结合形状指数设计硬化地表停车潜力估算方法。以武汉市主城区为研究案例区,估算并评价了停车位的实际和潜在供应能力,得出了基本车位缺口,并据此提出缓解停车矛盾的建议。实验结果显示,该方法对案例区内15个典型停车场的车位估算准确率都大于82.6%,具有较好的估算精度,适用于城市停车位与停车潜力估算。本研究成果可为合理使用地理国情监测数据进行城市停车资源估算和规划提供有效方法和科学依据。     

基于大数据的武汉市疫后人口恢复研究

利用手机信令和百度位置服务大数据,以2019年为基准,从居住与就业人口、对外城际联系和内部人口流动3个方面分析了2020年武汉市疫后人口恢复情况.研究结果表明,截至2020年12月,武汉市居住、就业人口分别恢复至基准时段的97％和92％,但内部区域差异明显,与经济发展水平密切相关;截至2020年9月,城市内部人口流动已...