全球地表覆盖水体提取及检验方法探讨

土地利用/覆盖变化作为全球环境变化研究的核心内容之一,在可持续发展中占有重要的地位。而遥感数据以其快速、准确、及时、周期性短等优点在大中尺度的土地利用、覆盖变化研究中占明显的优势,已成为当前开展土地利用\覆盖变化研究的最新趋势。研究探讨地表分类的自动分类办法可以大大的提高自动提取速度,提高工作速度,因此分析比较各种提取办法十分必要。     

基于云数据库的管网动态更新方法

目前各城市正在逐步建立管网设施数据库，但目前城市管线变更仍存在采用纸质表格记录情况，该记录方式造成数据错杂混乱易丢失，更新数据库较麻烦，对于日常管网运维造成一定的困难。针对上述问题本文提出了一种基于云数据库的管网动态更新方法，该方法可以现场采集变更管网属性信息并通过移动端数据采集平台实时更新管网数据库，内业通过桌面端数据处理平台更新管网空间位置信息，并对更新管网进行属性拓扑逻辑分析、编辑入库。实验结果表明，该方法可以大幅度提升管网动态更新效率，极大程度保障了管网数据的准确性、现势性及可靠性。